在上一篇文章中，我們深入探討了 AI 如何在各個領域中發揮作用，協助解決生活中的難題。接下來，讓我們聚焦於日常生活中經常接觸到的…

在前一篇文章中，我們透過語音辨識與人臉辨識這兩個生活中常見的應用案例，深入了解了人工智慧（AI）技術是如何運作的。你或許會發現，這些技術的核心都圍繞著如何從大量數據中學習，進而達到高效的辨識與判斷能力。而在AI的世界中，選擇正確的演算法對於解決不同問題至關重要，就像烹飪一頓美味佳餚需要選擇合適的食材一樣。那麼，我們應該如何挑選演算法？有哪些因素會影響我們的選擇？在這篇文章中，我們將以數據AI為例，探討演算法的選擇因素與使用時機，讓你更深入理解AI如何選擇適合的工具來解決現實中的問題。準備好開始這趟旅程了嗎？讓我們一起來看看吧！ 一、數據人工智慧演算法選擇 在人工智慧（AI）與數據分析的領域中，選擇合適的演算法是非常重要的，因為每一個演算法都有不同的特性和適用範疇。在選擇演算法時，我們需要考慮數據的類型、需求的優先級（如速度與精準度），以及問題的具體特徵(如圖1)。接下來，我們將以輕鬆詼諧的筆觸，帶您一步步了解如何選擇合適的演算法，以及各種演算法的應用場景。 圖1.數據人工智慧演算法選擇 1…