生成式AI × 知識管理，你的企業導入了嗎？ 你是否在日常工作中常常遇到散落各處的文件、報告或流程難以取用？或是資料以PDF、Word、Excel等格式分布在各種系統中不容易彙整，甚至是某些執行任務的關鍵Know-how或經驗只能透過資深員工傳達，一旦員工離職，往往可能造成知識斷層！   以上情景是不是常常造成你工作效率低落而導致加班，讓你晚上與朋友的聚會可能去不成了...   現在有蠻多企業，不管規模大小，都開始從外部導入或自行建構內部的AI系統了，尤其是生成式AI的應用，透過大型語言模型這種可用自然語言互動的工具，讓企業離實現知識管理的目標越來越近。   但對於企業的管理者來說，真正的挑戰會在導入這類的外部AI系統後才真正開始！   企業在導入AI進行知識管理的三大挑戰 在先知科技過往協助產業數位轉型，同時導入生成式AI知識管理平台的經驗中，歸納出知識管理的共通痛點： 資訊散落： 知識、觀念、經驗等無形資產，以及數位化的資料存放在不同系統與部門中，難以搜尋與整合，導致工作處理的低效率。 傳承困難： 資深員工的經驗、關鍵的know-how等難以轉化為制度化的知識，不利於企業知識資產的發展與傳承，甚至可能造成資訊斷層。 AI導入疑慮： 企業對於機敏資料外洩、資安等顧慮，不傾向將內部資料上傳至雲端部屬的大型語言模型，尤其是與公部門有合作關係的企業更為看重這樣的議題。   這三項挑戰，正是多數企業在導入生成式AI的最大顧慮。而這也是「知識通…