人工智慧物聯網AIOT系列52：AI如何改變我們的生活與產業

在上一篇文章中，我們深入探討了從設備智慧化到製程智慧化的概念與架構，讓大家了解人工智慧如何在製造業中發揮影響力，提升生產效率與品質。然而，人工智慧的應用可不僅僅侷限於工廠，它早已悄悄滲透到我們的日常生活，甚至影響著我們的決策、娛樂、溝通方式，甚至消費行為。

今天，我們要跳脫智慧製造的領域，換個角度來看看，在我們的日常生活中，AI究竟扮演了哪些角色？不論是手機上的語音助理、自動生成的個人化廣告、社群平台上的智能推薦，還是讓你感覺「怎麼每次搜尋完東西，廣告就馬上跟著來」的現象，這些背後都有AI的力量在驅動。而這些應用技術，主要可以分為以下幾種類型：生成式AI、圖像AI、數據AI、RPA+AI（機器流程自動化）與多模態AI等。

這些AI技術已經廣泛應用於各種產業，而我們在不知不覺中，早已與AI建立起密不可分的關係。接下來，我們將一步步解析這些技術如何影響我們的生活，讓你在使用AI時，不只是個被動的使用者，而是個懂AI的智慧消費者！

一、生活中常接觸的人工智慧應用的相關技術:

你有沒有覺得，手機推播的新聞越來越符合你的興趣？或者你剛和朋友聊到某個商品，過沒多久就看到相關廣告？甚至，你是否曾經用 AI 生成過圖片、文章或是翻譯文件？

其實，這些應用背後都有 AI（人工智慧）的強大支持。AI 的應用技術雖然五花八門，但如果我們仔細分類，可以歸納為以下五大類型：
1. 生成式 AI（Generative AI）：能創造內容，如 ChatGPT、Midjourney 等
2. 圖像 AI（Vision AI）：讓機器看得懂影像，例如臉部辨識、瑕疵檢測
3. 數據 AI（Data AI）：從大量數據中預測趨勢，如股市預測、健康分析
4. RPA+AI（機器流程自動化 + AI）：自動化日常工作，如財務報表、客服回應
5. 多模態 AI（Multimodal AI）：結合影像、文字、語音等多種技術，如智慧助理

圖1. 生活中常接觸的人工智慧應用的相關技術

接下來，我們將一一解析這些技術如何應用在日常生活中。

1. 生成式 AI（Generative AI）——創造全新內容的 AI
   1. 自然對話：ChatGPT 能與使用者進行流暢的對話，甚至寫文章、創作文案。
   2. 語言翻譯：DeepL、Google 翻譯等 AI 能更精確地翻譯不同語言。
   3. 圖像生成：像 Midjourney、Stable Diffusion 可根據描述自動生成圖片。
   4. 音樂生成：AI 也能作曲，如 AIVA 這類 AI 工具可以根據不同風格自動產生音樂。
   5. 應用場景：廣告文案撰寫、小說創作、社群媒體貼文、設計概念圖等。
2. 圖像 AI（Vision AI）——讓機器「看懂」世界
   1. 瑕疵檢測：工廠中的 AI 可自動檢測產品是否有缺陷，例如半導體製造或食品加工中的品管。
   2. 視覺辨識：手機的 Face ID、人臉識別支付技術，甚至是監視器中的 AI 識別技術，都是圖像 AI 的應用。
   3. 人因作業分析：在智慧工廠中，AI 可分析員工的動作來提升作業安全性，避免工安事故。
   4. 應用場景：臉部辨識、醫學影像診斷（如 X 光分析）、工業品檢、智慧交通（如車牌識別）等。
3. 數據 AI（Data AI）——從數據中預測未來
   1. 預測保養：工業機械設備透過 AI 分析運作數據，提前預測可能的故障，減少停機時間。
   2. 最佳化配方：食品業、化學製造業可利用 AI 來分析最佳配方，提高產品品質與生產效率。
   3. 品質保證：AI 可透過數據分析來確保生產流程符合標準，減少瑕疵率。
   4. 製程優化：透過 AI 來找出最有效率的生產方式，提升產能並降低成本。
   5. 虛擬量測: 經由機台、生產過程中的資料與量測資料，透過 AI 達成實時的品質全檢。
   6. 應用場景：股市走勢預測、健康風險評估、製造業預測保養、電商推薦系統等。
4. RPA+AI（機器流程自動化 + AI）——讓工作變得更聰明
   1. 金融保險：自動處理理賠申請、風險評估，提高工作效率。
   2. 財務會計：自動生成財務報表，檢查數據異常，減少人為錯誤。
   3. 人資管理：自動篩選履歷、安排面試，提高招聘效率。
   4. 系統整合：AI 可以幫助不同的 IT 系統自動化協作，提高運營效率。
   5. 應用場景：客服聊天機器人、企業內部流程自動化、銀行業務處理、法律文書審核等。
5. 多模態 AI（Multimodal AI）——結合各種 AI 技術
   1. 歷史設計分析圖像加速報價：製造業透過 AI 快速分析設計圖並自動產生報價。
   2. 價格預測與研發：利用 AI 來預測原物料價格，幫助企業制定採購策略。
   3. 期貨預測：AI 可以根據市場數據，預測期貨價格走勢，幫助投資者決策。
   4. 應用場景：智慧助理（如 Siri、Google Assistant）、自動駕駛車輛、智能客服、金融投資決策等。

人工智慧已經無所不在，從我們的手機、社交媒體、購物網站，到智慧工廠、醫療診斷、金融交易，每一項應用都在讓我們的生活更便捷、更智慧。

在這五大 AI 技術類型中，每一種都有其獨特的應用場景，有的擅長創造內容（生成式 AI），有的負責「看懂世界」（圖像 AI），有的擅長數據分析（數據 AI），有的讓工作更有效率（RPA+AI），還有的能整合多種感知能力（多模態 AI）。

了解這些技術，不僅能讓我們更善用 AI，也能讓我們在這個 AI 驅動的時代中，更有競爭力。你今天用到哪些 AI 了呢？下次，當你使用語音助理、刷臉支付、或是看到 AI 生成的廣告時，不妨想想，它們是屬於哪一類的 AI 吧！

先知科技總經理 高季安

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