AI 會聊天，但能回答你的工作問題嗎？如何透過生成式AI強化企業知識管理的應用效益就看這篇！

生成式AI | 產業界、創投界，甚至是辦公室日常必聊的話題

透過對話就能解決工作中的大部分問題，甚至是連中午要吃甚麼…這樣的需要都能被解答。我們驚嘆於ChatGPT、Claude、Gemini這些AI工具的強大能力，彷彿什麼問題都能立刻得到答案。

像我們這種專業工作者，常常需要借助生成式AI工具來完成日常任務。

不過當我們把AI應用在工作上時，就會遇到 —
它對專案、公司流程等內部知識經常「答非所問」？它總是回答得頭頭是道，但就是缺乏依據？你是不是也常常遇到這樣的狀況？其實這是生成式AI與企業知識之間的落差。

就像一個新到職的員工，如果你沒有先對他進行內部教育訓練，就要他直接執行任務，當然會感覺你們的互動不在同一個頻率上，更別說能達成你期望的結果了。

像ChatGPT這類的生成式AI工具，本身都是大型語言模型 (LLM) 的運作邏輯，說白一點就是一種很會猜題與接話的問答機，雖然答題能力很強大，但如果它缺乏「資料依據」，尤其是專屬於你本身的資料，就算它能快速生成內容，但它的基礎知識都來自於它的訓練資料、公開的網路資料等，它並不了解你公司的SOP、內部規範、專案紀錄，當然給出的回答就無法滿足你的期望了。

也就是說，它很懂這個世界，但它卻不懂你的企業！

如何讓AI更懂你呢？好好保存與歸納你的知識資產吧

每天在會議、專案與營運中產生的各式文件、紀錄、規範、案例、範本、經驗等，這些都是企業最寶貴的資產！如果 AI 沒有辦法運用這些知識，它就無法真正幫助決策，也無法協助新進同仁快速上手。因為企業知識才是決策與執行的基石！

沒有企業知識管理，AI導入難以見效，反而會快速失效！

很多企業在導入生成式 AI 時，會碰到這些問題 —
AI 回答正確率不穩定、回答沒有引用來源，難以驗證；不同部門問同樣的問題，卻得到不同風格的答案…最終，團隊對AI失去信任，導入計畫半途而廢。

AI × 知識管理 | 建構真正的智慧助手

要能真正長期發揮AI的應用價值，必須結合「知識管理」：

• 妥善保存與彙整企業營運過程中的知識資產，讓AI回答時能引用公司文件來源
• 提供輸出的指引，依部門與角色給出不同格式（工程師需要程式碼，法規遵循需要條文格式）
• 確保資訊的安全性，機敏資料不外流，讓知識資產能持續累積

這樣的 AI，不只會聊天，還能成為懂你的智慧幫手。

你想像一下，如果有一個 AI 工具，在你工作時能幫你快速找到文件、解釋流程，甚至直接生成符合公司格式的回覆，你最想用它解決什麼問題？

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