「數據通」免費訓練課程—別讓「救火」成為產線常態：從數據分析到 AI 預測，良率優化的最後一哩路

每天早上的生產會議，情境是否似曾相識？ 「昨天的良率掉下來，原因找到了嗎？」、「可能是參數跑掉了，也可能是材料批次的問題，目前還在交叉比對…」

 

工程師忙著撈數據、產報表，好不容易解決了問題，過兩週同樣的情況卻又換個樣貌出現。

 

大多數企業不缺數據，缺的是「把數據變決策」的效率，那產線就永遠在「救火」， 如果我們永遠在事後檢討，那有沒有可能做到「預防」？

 

為什麼累積了這麼多數據，改善良率還是這麼累？

在協助眾多產業客戶數位轉型的過程中，我們發現製造現場的共同痛點：

• 憑直覺調參數： 製程參數上百個，資深工程師靠經驗，新手靠運氣，經驗難以傳承。
• 分析趕不上變化： 當人工分析出結果時，不良品可能已經裝箱出貨了。
• AI 門檻太高： 知道 AI 預測很強，但想到要寫程式、找資料科學家，就覺得遙不可及。

先知科技認為：真正的智慧製造，不該是增加員工負擔，應該是要讓工具去適應人的經驗。

 

從「事後分析」轉向「事前預測」：數據通 AIUPS 的解方

數據通 AIUPS ，先知科技 AIoT 智慧製造平台-Foresight NexusAI 旗下的數據分析預測 AI 產品模組。

4 月 15 日，我們將透過這個產品模組的訓練課程，讓你了解它的功能與操作，還會帶你進行「良率管理邏輯轉型」的實戰。

 

課程將分享如何透過 No-Code 方式，讓第一線的製程與品保人員，直接將多年累積的「產業經驗」轉化為「預測模型」：

• 自動找出關鍵： 不再大海撈針，讓系統自動識別影響良率的核心參數。
• 建立預測機制： 在問題發生前，系統就先告訴你「這批產品可能有風險」。
• 標準化決策： 將資深專家的判斷邏輯數位化，讓團隊的分析水準保持一致。

我們會帶著你走過一遍從資料匯入、清理到建模的完整路徑。你會發現，導入 AI 預測良率，其實不需要懂甚麼深奧的技術，只需要懂你的製程。

 

數據分析預測 AI 「數據通 AIUPS」課程資訊

日期：2026年4月15日 13:30-16:30，Google Meet 線上參與 (成功報名後提供連結)

 

誰適合參加： 每天被良率追著跑的製程/品保工程師、希望提升決策效率的製造主管、負責推動企業 AI 轉型的數位化專案人員等

 

「最好的改善，是讓問題根本沒有機會發生。」 名額有限，立即預約你的 AI 轉型實戰席位。

 

立即報名參加 4/15 訓練課程