【知識通 Ford 8D 免費訓練課程】用生成式 AI 加速根因分析、異常改善與 8D Report
做完一份 8D Report，通常不是最花時間的那一段。
真正拖住進度的，是前面那一大段：問題到底是什麼、資料要去哪裡找、跨部門要約誰討論、根因怎麼收斂。很多時候工程師光是確認「這個異常之前是不是發生過」，就要翻好幾個資料夾，或是直接去問資深同仁。等到真的動筆寫報告，反而是整件事最快的一步。
這也是我們這次想談生成式 AI 在品質管理流程裡能扮演什麼角色的原因。這次產品訓練會以 KnowledgeConnect 知識通搭配 Ford 8D 為主題，從實際的品質改善情境出發，帶大家看生成式 AI 怎麼協助加速 8D 流程、提升根因分析效率，並且讓每一次處理異常累積下來的經驗，不會隨著報告結案就跟著消失。
Ford 8D 卡關的地方，通常不是格式
Ford 8D 是製造業很常見的問題解決手法，但實際跑起來，會遇到幾個反覆出現的狀況。
資料散落是第一個問題。異常紀錄、SOP、品管文件、過往的改善報告，分別放在不同資料夾、不同系統，甚至是某個人的電腦裡。等真的要處理新問題，第一件事常常不是分析，是要先花時間確認「以前有沒有類似案例」。
根因分析高度依賴經驗是另一個問題。判斷邏輯多半留在資深工程師或主管的腦中，新人即使照著 8D 的格式一欄一欄填，也不代表能真的找到問題出在哪裡。
還有一種情況是，改善做完了，知識卻沒有留下來。8D 報告寫完就歸檔，下一次遇到類似狀況，團隊還是得從頭搜尋、討論、再判斷一次。
8D 智慧化要解決的並不只是「怎麼更快把報告寫完」，也包含讓過去處理過的經驗，真的變成下一次解決問題時可以直接拿來用的依據。
生成式 AI 在這裡怎麼參與
跟一般直接請 AI 生成一段文字不同，適合放進製造業流程的做法，是讓 AI 嵌入既有的問題解決流程裡，而不是取代它。
知識通的 Ford 8D 模組，設計上是讓使用者依照各個 Discipline 一階段一階段往下走，每個階段確認過後才進到下一步，不是一次跑完就直接產出整份報告。這個差異其實蠻關鍵，因為品質改善需要的是可以驗證、追溯、有人確認過的協作過程，不是由 AI 自己生一個答案出來就結束。
實際應用上，大致可以分成三塊。
整理問題資訊
處理異常時，可以把相關文件、圖片、紀錄直接匯入系統，讓 AI 協助理解與摘要。知識通支援 Word、PPT、Excel、PDF、文字與圖片等格式的解析，也能針對文件內容直接提問。工程師不用再人工一一翻找，可以更快聚焦到真正相關的資訊上。
用 5 Why 輔助根因分析
找出真正的 Root Cause，一直是 8D 裡最難的一環。知識通的 Ford 8D 模組支援 5 Why 等分析方法，由 AI 產生提問，引導使用者一步步回答，再依據回答內容整理出可能的根本原因。這裡 AI 扮演的是協作角色，判斷還是要回到使用者身上。
查詢歷史案例與 SOP
如果企業已經把過去的異常紀錄、SOP、改善文件建立在知識庫裡，AI 就能在處理新問題時協助搜尋相關內容。KnowledgeConnect 本身的定位就是生成式 AI 知識管理平台，能把 PDF、Word、Excel、資料庫等企業資料轉成可搜尋、可問答的知識語料，透過語意檢索與多輪對話幫使用者理解、整理資訊。使用者不需要記得「正確的關鍵字」是什麼，直接描述問題，系統就能從企業知識裡找出相關內容。
從「完成 8D」到「品質知識變成資產」
如果只把 AI 拿來幫忙寫報告，能帶來的價值其實有限。更值得關注的是，企業能不能讓每一次異常處理的結果持續累積下來。
知識通的 Ford 8D 功能會記錄報告的相關人員與主管資訊，並保留 AI 協作過程與互動歷程，之後可以回頭查詢過往的品質文件，也能追溯當時的分析與改善過程。換句話說，一次品質改善不該只留下一份報告，還能幫企業多增加一筆日後可以利用的知識。
長期累積下來，當歷史異常案例、原因、改善方法與 SOP 越來越完整，企業對單一資深人員的依賴也會慢慢降低，新人要接手也會容易得多。這也是 KnowledgeConnect 一直以來的核心定位：把分散在企業內部的文件與經驗，轉化成可搜尋、問答、傳承下去的組織知識資產。
製造業用生成式 AI，可追溯比做得快更重要
一般的生成式 AI 工具可以很快給出答案，但品質管理這個場景，不能只看速度。企業更在意的是答案從哪裡來、過程有沒有依據、最後是誰確認的、之後還能不能重新查到。
知識通的 Ford 8D 設計裡，每個 Discipline 可以依序進行，使用者也能設定專屬 Prompt，並記錄 AI 與人員的協作歷程。AI 在這個流程裡是協作者，過程留得下來，而不是一個沒辦法回頭追蹤的黑盒子。
Ford 8D × 生成式 AI 免費產品訓練
如果你的工作經常要處理品質異常、客訴改善、8D Report、根因分析、矯正與預防措施，或是製造現場的 Know-how 傳承，這場訓練會透過實際產品操作，帶你了解生成式 AI 怎麼融入 Ford 8D 的工作流程。
課程重點
- Ford 8D AI 協作流程：了解 AI 如何配合 D1～D8 階段逐步完成異常改善
- AI × 5 Why 根因分析：實際了解如何透過 AI 輔助原因釐清與分析
- 歷史文件與知識查詢：透過企業知識庫查詢 SOP、過往案例與改善紀錄
- 8D Report 整理與輸出：將分析與改善內容系統化整理並輸出文件
- AI 協作歷程與知識留存：了解如何讓每一次問題解決經驗持續累積
適合參加對象
QA／品保／品管人員、製程工程師、研發工程師、製造管理者、客訴處理人員、IT 與數位轉型相關團隊。尤其是目前仍大量透過 Word、Excel、Email 或人工方式管理 8D 流程的企業，更適合藉由這次課程了解 AI 可以從哪裡切入既有工作流程。
活動資訊
- 課程主題：Ford 8D × 生成式 AI 品質改善實務
- 使用平台：Foresight NexusAI－KnowledgeConnect 知識通
- 日期：2026/9/16
- 時間：13:30-16:30
- 參加形式：Google Meet 線上參與
- 完全免費，限額 10 名