從資料蒐集到預測決策，數據通幫助企業快速進入智慧製造的AI時代！
你的生產現場是否也面臨這些挑戰？
無法即時掌握設備與製程的關鍵數據
品質異常難以預測，良率控制困難
AI導入門檻高，缺乏數據分析與建模人才
生產資料分散各系統，難以整合分析
數據通 AIUPS
讓企業能以最簡單的方式啟動AI數據預測分析，快速掌握生產關鍵因素
實現智慧製造的零缺陷目標。
AI建模 × 實務應用，讓數據真正為生產決策服務
從資料到預測，一站式AutoML流程
以可視化操作介面整合資料蒐集、特徵萃取與AI建模，使用者不需具備程式背景即可完成整個AI建模流程
- 自動化建模（AutoML）快速建立預測模型
- 以即時數據流為核心，進行線上模型更新與優化
- 提供可視化監控介面，掌握模型運行與預測結果
資料整合更容易，決策效率全面提升
支援多種資料來源整合（PLC、MES、ERP、感測器資料等），將分散的資訊轉化為可分析的智慧決策基礎
- 資料特徵自動萃取與標準化
- 數據視覺化分析與報表生成
- 關鍵因子自動比對與異常預測
數據通 AIUPS
三大導入效益，打造穩定生產力
數據通 AIUPS
典型應用場景
製程參數預測與品質優化
以AI模型預測製程關鍵變因，實現穩定良率
設備異常預警與維護
結合AI預測維護(PdM)，提早發現設備異常
能源與原物料最佳化
分析歷史耗能資料，找出最佳製程設定
智慧決策分析
提供生產與管理決策報表，協助即時應變
數據通 AIUPS
導入成果
連接器貴金屬電鍍製程精準電鍍
- 針對電鍍設備的能耗，建立資訊收集基礎
- 可控制電鍍厚度稍高於客戶規格下限，並提高穩定性
- 節省貴金屬使用量，降低生產成本
空調冰水AI預測 : 智慧冰機
- 以全年8000小時，每度電3元計算，全年可節電約320萬
- 變頻泵頻率調整至80%，預計可節省泵約50%之用電
多重大數據模擬 : 原物料期貨
- 精準預測期貨價格，可將預估價格由 >10% 接近 +/- 1.5% 內
- 可依價格，先安排購入量，有效利用公司財務
- 可成為業界標竿，為公司帶來正面輿情
Green Zone 可視化方案
- 提升效率：自動動態計算參數規格與快速診斷製程問題，縮短調適時間，減少人工成本
- 穩定品質：即時監控與預警異常，確保產品規格穩定，減少損紙並提升良率
- 降低成本與風險：透過虛擬模擬器進行參數優化，避免實驗影響生產，減少資源浪費
