品質異常難以判別，製程改善無從下手
你的企業正面臨品管與製程問題的挑戰嗎？
數據分散
難以集中分析
產線上不同設備和系統的數據不能有效整合，導致無法在一個平台上進行分析，難以實現全面的製程優化
異常識別不夠準確
決策延遲
缺乏精確的異常預測與監控工具，異常情況無法及時發現，延遲處理可能導致品管問題與生產損失
數據無法即時
應用於改進製程
沒有即時的數據回饋機制，導致無法根據目前的製程狀況進行有效調整，製程品質提升程度有限
如何有效地實現數據分析與製程改善？
在數據分散與異常反應慢的情況下，製程改善無從入手。
缺乏一個高效的數據分析平台，企業將無法提升質量控制與生產效率。
因此，建立一個高效的製程數據分析中心，是解決這些挑戰的關鍵！
FDC/SPC/數據中台建構高效製程分析中心
先知科技提供的FDC(製程失效偵測與分類)、SPC(統計製程管制)以及數據中台/資訊看板解決方案，通過匯集先進的數據分析與AI技術，實現全面製程監控，幫助企業提升製程效能，準確預測和即時處理異常情況。
整合AI預測模型與統計分析，監控製程關鍵參數
FDC製程失效偵測與分類系統
通過FDC系統，即時監控和分類製程中的異常情況，幫助企業識別並減少不良品的產生
SPC統計製程管制系統
利用SPC技術對製程參數進行統計分析，為企業提供精確的製程控制方法，確保產品質量穩定
數據中台
將來自各生產設備的數據進行集中管理，整合分析廠內資料來源，解決資訊孤島問題，建立企業智慧製造的數據基礎
可達成100%全面且即時的製程品質監控成效
FDC
提升生產效能
與即時品質監控
透過OEE機台評估和異常警示，提升良率並優化設備運作。該系統應用於半導體、PCB、鋼鐵等產業，有效監控生產品質並降低報廢率
SPC
即時品質監控
與異常處理
整合多系統，實現即時品質監控並提供異常處理機制。系統廣泛應用於電子、化工等產業，幫助企業提高生產透明度和效率
數據中台
提升數據可視化
與生產效率
數據中台系統標準化資料來源並自動生成報表，縮短分析時間，提升生產管理透明度。已在多個行業中應用，有助於提高效率並降低成本