先知科技受邀出席 SBIR 成果發表記者會，以 AI 落地實績展現中小企業智慧升級成果

2026 年 6 月 9 日，經濟部中小及新創企業署舉辦「SBIR 小型企業創新研發補助成果記者會」，先知科技受邀作為成果分享企業之一，與多家中小企業代表共同出席。本次記者會獲得自由時報、中央社、聯合新聞網、經濟日報、工商時報等主流媒體報導。

 

AI 成為中小企業升級的實際入場券

115 年 SBIR 計畫在規模上有明顯擴大，核定金額較前一年同期翻倍，核定件數提高 44%，其中 AI 技術導入案件增加 33%。計畫同步設定創新科技主軸，涵蓋 AI 智慧應用、無人載具與淨零應用，預期帶動企業拓展國內外營收達 2.1 億元。

 

這些數字說明一件事：AI 導入的門檻正在降低，但要從補助走到真正落地，中間仍有一段距離。對多數中小企業來說，資金、人力與技術能力的缺口並不會因為拿到補助就自動消失，SBIR 的價值更多是在這個缺口上搭了一座橋。

 

先知科技在本次記者會的成果說明

本次記者會中，先知科技分享了以 AI 技術協助農工產業優化製程與品質管理的執行成果。目前已協助多家國內中小微企業完成 AI 導入，並成功進入日本食品產業市場，取得具體訂單成績。

 

回顧這幾年的案子，我們花最多時間的其實不是建模本身，而是在釐清客戶現場的資料狀況：哪些資料有在記錄、哪些只存在師傅腦袋裡、哪些系統根本沒辦法對接。這個前期工作做不好，後面的 AI 模型再準確也派不上用場。

 

NexusAI 平台的模組化思路

先知科技的 AI 應用能力整合於 Foresight NexusAI 平台，涵蓋數據分析預測（數據通）、AI 視覺偵測辨識（天眼通）、多模態圖文解析（圖文通）、生成式知識管理（知識通）、數據戰情分析（戰情通）與 AI+RPA 流程自動化（RPAi+）等模組。

 

平台設計上採模組化架構，讓企業不必一次導入所有功能，而是從最有感的痛點切入，驗證效益後再逐步擴展。製造業常見的起點是品質異常預警與視覺檢測，走到後期才會延伸到知識管理或跨系統數據整合。這樣的路徑對中小企業來說，風險比較可控。

 

持續推進 AI 落地的下一步

參與這次記者會，對我們來說也是一個整理與確認的機會：AI 落地的難度從來不在技術本身，而在於如何讓技術真正融入企業的日常作業流程，讓現場人員願意使用且用得順暢、並讓組織能看得到效益。

 

這件事沒有捷徑，但有可以複製的方法論。這也是先知科技接下來會持續投入的方向。