數位轉型與智慧製造面面觀系列32：自組織自適應物流SAL是什麼？智慧物流核心概念與實例解析

前兩篇文章敘述製造業的十大價值鏈增值模式(如圖1)中的訂單驅動生產模式(OCP)、自適應工廠(Adaptive Factory, AF)、生產中的作業員的支援(Operator Support in Production，OSP) 、價值服務(Value Based Services ,VBS) 與交付產品的透明度和適應性(Transparency and Adaptability of delivered Products, TAP)，本篇將就自組織自適應物流（Self Organising Adaptive Logistics, SAL）增值模式及應用案例進行詳細解釋。

 

圖1. 製造業價值鏈增值模式

 

一、自組織自適應物流（SAL）：

SAL（Self Organising Adaptive Logistics）即自組織自適應物流，是數位轉型中一個關鍵的模式，緊密關聯於OCP（Order-Centric Production）的概念。SAL模式的範圍包括從供應鏈合作夥伴之間的合作，到工廠內部機器間的內部物流。通過實現SAL模式，企業能夠在物流運作中實現自主組織和適應性，以因應市場需求的迅速變化和客戶訂單的即時調整。讓我們深入探討SAL模式如何為企業帶來實質效益。

1.自主組織的物流運作

SAL模式的核心在於實現自主組織的物流運作。這意味著物流過程不再僅僅是被動地根據訂單進行執行，而是能夠根據實際情況自主地進行組織和調整。這種自主組織能力使企業能夠更靈活地應對供應鏈的不確定性和變動，從而實現更高效的物流運作。

2.適應市場變化和客戶需求

市場需求和客戶訂單的變化是不可避免的。SAL模式的引入使企業能夠更好地適應這些變化。通過實時監測市場趨勢和客戶訂單的調整，企業可以迅速調整物流運作，確保及時交付，提高客戶滿意度。

3.內部物流的自動化

SAL模式的應用不僅局限於供應鏈外部，也包括了企業內部的物流運作。這包括從工廠內部的機器運作到產品的流動。透過自動化的內部物流，企業可以減少人工干預，提高效率，同時更快速地回應內部運作的需求。

4.數位技術的關鍵角色

要實現SAL模式，數位技術扮演著關鍵的角色。物聯網（IoT）技術可以實現物流過程中的實時監控和數據收集，從而支援自主組織和適應性。人工智能（AI）和大數據分析則能夠分析海量的數據，提供預測性洞察，幫助企業更好地預測市場需求並做出適當的物流調整。

 

二、SAL 應用範例：

圖2. SAL 應用範例

 

在數位轉型的浪潮中，物流的自主組織和適應性成為了企業實現高效供應鏈和內部運作的關鍵。影片連結: https://youtu.be/ZCLHojIj7eA中呈現的案例充分展示了這一趨勢(如圖2)，其中每一個工站都有人員執行工作，然而，物流的運作卻依賴於智能機器人的協助，以達到更高效的生產流程。

1.物流運作的優化

在這個影片中，我們可以看到企業在每個工站都投入了人力，但同時，他們也透過智能機器人來進行物流運作的優化。這些機器人能夠自主地將所需材料運送到各個工站，或是將已生產完成的產品送到下一個工站。這種自主的運作方式不僅節省了人力，更重要的是提高了整體生產的效率和準確性。

2.數位技術的驅動

影片中的場景展示了數位技術在實現智能物流中的關鍵角色。這些智能機器人通過物聯網（IoT）技術實現連接，能夠獲取即時的數據並作出適當的決策。這些數據可以用於優化路徑、監控運輸過程中的狀態，以及提前檢測可能的問題。

3.效率與準確性的提升

透過智能機器人實現的自主物流不僅提高了生產流程的效率，還增加了運作的準確性。機器人能夠根據預定的路線和時間表執行任務，不受人為因素的影響。這有助於減少人為錯誤，提高運輸的精確度。

 

在數位轉型的浪潮下，物流的自主組織和適應性正逐漸成為企業實現成功的關鍵。影片中展示的案例突顯了數位技術在實現智能物流中的應用。通過智能機器人的自主運作，企業不僅能夠提升生產效率和準確性，還能夠更靈活地應對市場變化。這樣的創新實踐不僅有助於提高企業的競爭力，也將引領未來物流的發展方向。

先知科技總經理 高季安 與 新呈工業總經理 陳泳睿

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