【SEMICON Taiwan 展前預告】半導體邁向零缺陷製造，先知科技以 Foresight NexusAI 展示智慧製造 AI 解方
半導體製程持續朝高精度、高效率、低缺陷率發展，製程資料、設備資訊與檢測影像的累積速度也隨之加快。多數企業目前面臨的問題，是如何讓 AI 真正進到製造流程裡，協助現場更早發現異常、更快找出原因，進而支援品質改善與決策判斷。
先知科技將於 SEMICON Taiwan 2026 展出以 Foresight NexusAI 為核心的智慧製造 AI 應用，聚焦半導體與高階製造現場常見的品質、製程與工程知識需求。
從單點 AI 到零缺陷製造閉環
Foresight NexusAI 是企業 AI 應用的整合中樞，涵蓋數據分析、視覺辨識、工程圖文解析、知識管理與流程自動化，讓原本散落在設備、系統、文件與人員經驗中的資訊，逐步轉化為可分析、可判斷，並能持續累積的企業 AI 能力。
平台架構分為感知（SENSE）、分析（THINK）、行動（ACT）、學習（LEARN）與優化（OPTIMIZE）五個階段，從現場資料蒐集出發，經過 AI 分析與預測，把結果落實為改善行動，再透過持續學習優化，形成零缺陷製造需要的智慧閉環。這次 SEMICON，先知科技將以這套架構為主軸，說明 AI 在製造現場如何一步步從發現問題，走到預測問題、理解原因、協助改善。
三大應用場景：從品質預測到工程知識
製程品質管理方面，先知科技將展示如何透過數據分析與 AI 建模，從大量生產資料中找出影響品質與良率的關鍵因子，並進行製程偏移與品質風險預測。數據通 AIUPS 可以把傳統事後查詢、人工判斷的模式，轉為更即時的品質預測與異常分析。
視覺檢測部分，天眼通 SkyEyes 應用 AI 視覺模型於晶圓、零組件與設備影像，進行瑕疵辨識、分類與異常偵測，降低人工目視檢查的負擔，同時提升檢測穩定性與一致性。
工程知識同樣是智慧製造的重要基礎。圖文通 BlueprintLegacyAI 協助企業搜尋、比對與解析工程圖面及歷史資料；知識通 KnowledgeConnect 則整合 SOP、報告、規範與過往經驗，透過語意檢索與生成式 AI 問答，讓工程資訊更容易被找到、理解與延續。這些能力可以依照企業實際場域需求，組合成完整的應用架構。
現場帶著你的製造難題來
除了產品與應用展示，先知科技攤位也規劃了 AI Challenge 互動體驗。訪客可以從實際面對的製造情境出發，依序選擇目前遭遇的品質、製程、檢測或工程知識問題，透過互動流程了解不同需求對應哪些 AI 能力與解決方向。
製程參數多、抓不出關鍵因子；品質異常發生後要花大量時間才能查出原因；人工檢測受人員經驗與疲勞影響；工程圖面、SOP 與歷史案例雖多，真正要用時卻找不到——這些現場常見的狀況，都歡迎直接帶到 SEMICON 現場，先知科技團隊將從實際場景出發，與你討論適合的導入方向。
讓 AI 真正走進製造流程
AI 的價值終究要落在品質、效率與決策上。Foresight NexusAI 的重點不在於再多一套軟體工具，而是協助企業從既有資料、設備與知識出發，逐步建立可持續擴展的 AI 應用能力。
從製程資料分析預測、影像品質檢測，到工程知識搜尋問答，這些能力正逐步串聯起來，讓製造現場從事後反應，轉為事前預測與持續優化。
展會資訊
- 展會｜SEMICON Taiwan 2026
- 日期｜2026/9/2-9/4
- 地點｜南港展覽 2 館 3 樓
- 先知科技攤位｜X0007
若貴公司正在評估製程品質預測、AI 視覺檢測、工程圖文解析、企業知識管理或智慧製造 AI 應用，歡迎展前預約現場交流，我們將依實際製程與需求，一起找出下一步的可行方向。
期待在 SEMICON Taiwan 2026 與你見面。