數位轉型與智慧製造面面觀系列12：資訊系統構面解析－從資料處理到整合的核心能力
數位轉型成熟度的企業結構中，第二個構面是資訊系統構面(如圖1)，其分成兩大項目(如圖1)：。
圖1. 數位轉型成熟度企業結構構面2: 資訊系統構面
這裡指的資訊系統是指社會技術系統（Socio-Technical Systems, STS），是一種跨硬體、軟體，個人和社區要求，運用社會結構，角色和權力（社會科學）的理解，為涉及人、技術和社群的系統設計，提供訊息，如email, Blog, IM社交媒體。資訊系統對於資料的準備、處理、儲存和傳輸是根據經濟標準提供。資訊系統的的配置確保現有資料和資訊能夠用於決策的關鍵。製造業越是進步越能將這數位影子拿來做決策。製造商未能使用這資料和資訊來支援決策者，主要有兩個原因。第一捕獲的資料沒有處理成資訊，沒有傳給合適的員工，所以無法拿來做決策。資訊系統有兩個原則，第一原則資料的的編制和處理方式是支援決策系統，並及時存取，無縫傳遞。第二原則是必須整合，資料與資訊集中在一個中心平台，好提供資訊的靈活性與完整性。
1. 資訊處理
包含了許多重要的元素，如自動數據分析、上下文關聯的數據傳遞、特定於應用程式的使用者介面與彈性 IT 基礎架構，包含儲存、運算、整合、截取、萃取等相關部分。其中資料分析以及相關基礎架構也是相當重要的，能夠協助企業精準掌握各項指標，進行更精確的決策。同時，也需要相關的 IT 人員基礎設施的建立，以確保系統能夠持續穩定運行。
自我學習的資料處理方式
資訊系統使用能夠識別因果關係的新技術解決方式，以不斷改進其計算過程，人工智慧和機器學習等技術使之成為可能。
自動數據分析
不斷地彙總資料已產生資訊，從這裡面提取知識，並提支援決策。分析能力在利用不同來源透過回歸、模擬等方式預測未來。例如機器工具方面的刀具參數連續分析，這通常被稱為｢狀態監測」。如果是在生產方面，可以將機器維護時間放入智慧排程，提供精確交貨時間。資訊系統要能夠接受不同來源的資料結構加以處理、關聯及分析。並不限定於過往已知的關聯，必須不斷學習找出新規律。
上下文關聯的數據傳遞
根據上下文提供資訊可以分析用於支援決策，這意味著使用者不必在多個不同IT系統中搜尋資訊並自行處理、分類或解釋資訊。例如，搜尋某一資料，會自動出現上下文所有相關連資訊。企業應用｢應用系統（System of Engagement）」，在正確的地點、時間、品質資訊、人和數量傳遞給員工。例如，3D動畫為裝配操作提供易於理解的視覺。
特定應用程式的使用者介面
使用讓人更親近的表現形式給正在執行的員工，例如，表格、語音、動畫、AR、VR或MR，讓員工可以直觀選擇回應或與IT系統溝通，例如手勢或語音控制。
彈性IT基礎架構
資料分析滿足相關技術資料獲取、傳輸、儲存或處理，保證IT基礎設施滿足當前快速大量的性質，冗餘資料可存放內部或雲端，備份或備援防止資安威脅，保證長期可用性。MES和ERP可透過中介軟體提供給特定用戶，用於建立數位影子。基於情境方式提供即時資訊系統架構。
2. 資訊系統整合
資訊系統整合說明現有所有IT系統應該統整為一個中心以便於存取。
水平和垂直整合
企業從客戶需求、開發、訂單、生產、行銷、產品出貨、售後服務、資源回收循環，其中工作、製程和客戶資訊都可以串接一起。過往資料都在各自系統，例如品保資訊與生產履歷在各自資料庫，必須人工串接。這形成了一個｢單一真實來源（Single Source of Truth）」。這需要透過一個CPS平台來整合。
標準資料介面
透過一個統一標準協定串接所有資訊，才能建構一個單一真實來源的關鍵。其傳輸協定有OPC-UA（Open Platform Communication Unified Architecture）, MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）, AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）, Modbus, DDS（Data Distribution Service for Real-Time Systems）, CoAP（Constrained Application Protocol） 等等。
數據治理
高資料品質有助於對的決策，因此提高資料品質技術包括自動資料清洗（資料的識別、標準化、重複刪除、合併和增強資料）和主資料管理系統都非常重要。
IT安全性
資安管理是必備的，使用IEC 62443可以幫助控制風險和主動措施，這包括資產管理問題、使用者識別和認證、系統健康驗證和資料流程控制等等。
總結來說，資訊系統構面是企業進行數位轉型不可或缺的一部分。其中資訊處理能夠提供精確的數據分析，並確保系統能夠穩定運行；而資訊系統整合則能夠協助企業更加有效率地運作，並確保數據的安全性。因此，在企業進行數位轉型時，資訊系統構面也是必須要被重視的一環。
先知科技總經理 高季安 與 新呈工業總經理 陳泳睿
作者已盡力查證相關資料來源，若是讀者對此系列文章有任何資料來源的指正或其他意見，歡迎提供正確資料來源與建議，請投書。
由於篇幅限制，若讀者針對數位轉型(例如人工智慧或物聯網) 相關議題有興趣或想共同進行合作，皆可聯絡先知科技。