數位轉型與智慧製造面面觀系列47：台積電 IT × AI 成功心法—企業如何打造可擴增的智慧工廠藍圖
在當今的商業環境中，數位轉型和人工智慧已然成為企業必不可少的發展方向。透過前文對台灣積體電路股份有限公司（簡稱台積電）的IT和AI發展史的解析，我們見證了一個企業如何透過獨特的晶圓代工商業模式，逐步整合IT和AI技術，從而強化其商業模式，同時構築了強大的競爭障礙。
這裡提出的建議，融合了台積電在數位轉型過程中的豐富經驗，為其他企業在智慧工廠數位轉型和AI方案擴增上提供了實用的準則。這其中包括明確的定位和目標制定，以及分階段、有計畫的應用發展。同時，確保數據充足，招募適切的人才，善用外部資源並建立生態系，都是成功轉型的不可或缺的元素。
這些建議的實踐，不僅可以讓企業更有自信地邁向數位轉型，也能在擴增AI方案的過程中更好地因應未來商業環境的變化。透過這樣的努力，企業不僅能夠提高內部效率，更能夠為客戶提供更卓越的產品和服務體驗。因此，借鏡台積電的經驗，我們或許能更深刻地理解如何在數位轉型的浪潮中航行，實現可持續的商業成功。
一、台積電IT 與 AI應用的成功之道：從台積經驗，如何進行智慧工廠數位轉型與擴增AI方案：
圖1. 台積電IT 與 AI應用的成功之道
Ref: https://www.ithome.com.tw/news/142465
台積電作為全球半導體領域的巨頭，其成功的數位轉型之路提供了寶貴的經驗教訓，特別是在AI應用的領域。以下是一些從台積電經驗中學到的如何輕鬆擴增AI方案的關鍵策略：
公司定位與應用發展
在踏上AI之路前，公司首先應該明確自己的定位。這一定位不僅僅是企業在市場上的位置，更需要釐清IT與AI在企業應用中的角色和目標。台積電之所以成功，是因為他們先確認公司在產業中的定位與商業模式（晶圓代工與虛擬工廠），並持續在客戶服務相關的領域取得成功，然後才逐步擴展到製造應用，保持專注。
先進行客戶相關應用，後開發內部系統：
選擇先實施和開發與客戶直接相關的應用，是一種明智之舉。這樣可以更迅速地獲得實際反饋，並確保IT與AI方案符合實際需求。隨後，再擴展到更複雜的內部系統，這樣有助於減少風險，使整個應用進程更為順利。
有 Data 才有 AI
這是AI應用的黃金法則。使用感測器與IT 資通訊技術確保豐富而高質量的數據，AI模型才能夠進行有效的學習和預測。確保公司擁有可靠的數據基礎，是實現AI應用成功的不二法門。
分年分功能編列預算進行，逐步完整
IT與AI應用不是一蹴可及的，這牽涉到預算、資源、人力與文化的投入與轉變，所以應該確認主題，並分年度、分功能地編列預算與進度，逐步推進。這有助於確保各個階段的發展都能夠逐步完善，同時更容易管理和掌控。
招募相關人才
IT與AI的成功與否很大程度上取決於團隊的實力。招募具有相關技能和經驗的人才是至關重要的。確保擁有一支具有多樣技能的團隊，可以應對各種挑戰。
善用外部資源，建立生態系統
不必一切由內部完成。與外部合作夥伴合作，善用外部資源，建立一個完整的生態系統。這不僅可以加速開發過程，還有助於應對不同領域的專業挑戰。
Empower the User，不僅是AI人才-產品化的觀念
將IT與AI融入產品，使最終用戶能夠受益與使用，是實現成功的一部分。而不僅僅是將技術與使用權限制於IT與AI技術人才，還應該賦予終端使用者大量應用，才能發揮最大效益。
整合是關鍵
IT與AI數位轉型涉及多個層面與部門，包括數據、系統和流程。整合這些元素是關鍵，確保它們協同運作，發揮最大效益。
嚴謹過程確保品質
在台積電的例子中，每一個數位轉型的系統或應用都必須經過嚴謹的產品與系統驗證過程。這確保系統上線後不會對生產線和產品造成不利影響。這種嚴謹的過程是確保對客戶品質不變或更好的關鍵。
總的來說，台積電的經驗提供了一個清晰的指南，告訴我們如何在數位轉型的過程中輕鬆擴增AI方案。這需要公司明確目標、分階段發展、招募人才、整合資源，同時強調產品化觀念和品質保證。這些要素的有機結合，可以為企業實現數位轉型帶來更多的機會和成功。
先知科技總經理 高季安 與 新呈工業總經理 陳泳睿
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