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數位轉型與智慧製造面面觀系列33:智慧產品開發SP2如何打造智慧產線?核心概念與應用解析

2023.9.7

前兩篇文章敘述製造業的十大價值鏈增值模式(如圖1)中的訂單驅動生產模式(OCP)、自適應工廠(Adaptive Factory, AF)、生產中的作業員的支援(Operator Support in Production,OSP)、價值服務(Value Based Services ,VBS)、交付產品的透明度和適應性(Transparency and Adaptability of delivered Products, TAP) 與自組織自適應物流(Self Organising Adaptive Logistics, SAL),本篇將就給智慧產線的智慧產品開發(Smart Product development for Smart Production, SP2)增值模式及應用案例進行詳細解釋。

 

圖1. 製造業價值鏈增值模式

 

一、給智慧產線的智慧產品開發(SP2):

在數位轉型的浪潮下,智慧產品開發成為企業實現智慧生產的重要策略之一。SP2(Smart Product development for Smart Production)模式作為這一策略的核心,旨在協作產品工程並建立無縫的工程流程,以實現生產和服務之間的資訊互通。以下是對SP2模式的探討與闡釋。

1.基於產品需求的協作產品工程

SP2模式強調基於產品需求的協作產品工程,即將產品設計和生產流程設計緊密結合。這意味著在產品開發的早期階段,就要考慮到生產和服務的需求,確保產品設計不僅符合市場需求,還能夠順利進入生產階段。這種協作可以幫助企業節省時間和成本,避免在生產階段發現設計上的問題。

2.創建無縫的工程流程

SP2模式的目標之一是創建無縫的工程流程,即使在產品開發的不同階段,各個部門之間也能夠實現順暢的資訊流通。這有助於減少信息滯後和溝通不良所帶來的問題,確保產品設計和生產流程能夠緊密協調,從而提高生產效率和產品質量。

3.數據的重要性

SP2模式在智慧生產中強調數據的重要性。在產品設計階段,可以利用可重複使用的產品設計數據來設計相應的生產流程。這使得生產流程能夠更加準確地反映產品設計的需求,減少了錯誤和浪費。同時,模式還鼓勵將產品使用者的數據整合到設計中,以優化產品的實際使用體驗。

4.實現智慧生產

SP2模式的應用主要集中在智慧生產領域。通過將產品設計數據應用於生產流程設計,企業能夠實現更高效、更智慧的生產過程。這種過程的智慧性不僅體現在生產的高效率,還體現在生產過程的透明度和即時性。

 

二、SP2 應用範例:

隨著數位轉型的迅速發展,SP2(Smart Product development for Smart Production)模式已經成為智慧產品開發的最新趨勢,並在影片連結: https://youtu.be/PJLCDbTZl80中展現出強大的潛力。這種模式透過協作產品工程、創建無縫的工程流程以及數據的運用,讓企業能夠在智慧生產領域中取得更大的成功。

1.協作產品工程的優勢

影片連結中(0:22)所呈現的例子將協作產品工程的優勢展現得淋漓盡致(如圖2)。從馬達的模擬、設計,到運作時的溫度監控以及後續的維修等,這些都可以在數位雙生的模型中得到全面呈現。這種協作使得不同部門之間能夠更緊密地合作,從而在產品開發過程中及早發現問題並進行解決,提高了產品的設計質量和生產效率。

 

圖2.SP2 應用範例:協作產品工程的優勢

2.數位雙生的多重應用:

影片連結中(0:28)提到了數位雙生的多重應用,不僅局限於產品設計,還應用於工廠生產製造等領域(如圖3)。這種概念在Covid-19疫情期間得到了廣泛應用,例如透過數位雙生模型可以遠端了解生產條件以及生產內容,實現跨地域的智能生產管理。

圖3.SP2 應用範例:數位雙生的多重應用

3.建築業的數位轉型:

影片連結中(0:32)的建築管理部分展示了建築業的數位轉型趨勢(如圖4)。BIM(Building Information Modeling)系統透過數位模型,可以實現建築物、工廠、甚至城市的全面管理和監控。這種模型不僅可以提高建築物的設計和建造效率,還有助於進行可持續發展的城市規劃和管理。

圖4.SP2 應用範例:建築業的數位轉型

 

SP2模式代表了數位轉型中智慧產品開發的未來趨勢。通過協作產品工程、無縫的工程流程和數據的運用,企業能夠實現更智慧、更高效的生產過程。這種模式的應用不僅可以提升生產效率,還有助於實現更符合市場需求的產品設計,同時也能夠激發更多創新的可能性,引領企業邁向更加智能化的未來。

先知科技總經理 高季安 與 新呈工業總經理 陳泳睿

作者已盡力查證相關資料來源,若是讀者對此系列文章有任何資料來源的指正或其他意見,歡迎提供正確資料來源與建議,請投書。

由於篇幅限制,若讀者針對數位轉型(例如人工智慧或物聯網) 相關議題有興趣或想共同進行合作,皆可聯絡先知科技。

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