【數據通免費訓練課程】從數據分析到 AI 上線，掌握品質良率預測的關鍵

想導入AI智慧製造，現在多數的企業其實都不缺資料。設備、製程、品質、量測系統累積下來的數據量早就相當可觀，而他們實際遭遇的問題，是如何從一堆資料裡挑出真正影響品質、效率、設備穩定性的關鍵因子，怎麼把這些因子變成一套可靠的預測模型，最後又要怎麼讓這套模型走進現場，變成工程師每天判斷、決策時真正會用到的工具。

 

7 月 15 日先知科技將舉辦【數據通 AIUPS】產品訓練，會帶大家透過數據分析預測 AI，完整跑一次資料怎麼整理、模型怎麼建立、上線後又該如何管理的流程。

 

建模只是起點，能不能持續運作才是關鍵

很多企業導入 AI，很自然會把焦點放在模型準確度、演算法等技術面，或是某次專案跑出來的成果漂不漂亮。但如果真的要讓 AI 在現場派上用場，光是模型能跑還不夠。資料整理得乾不乾淨？模型的判斷邏輯合不合理？預測結果進不進得了作業流程？現場資料一直在變動，模型能不能跟著更新、有沒有風險監控機制？這些問題都得一併考慮進去。

 

AI 要落地，靠的不是一次性的建模專案，而是資料準備、探索分析、找因子、建模、判讀、上線維運，一路串起來的完整流程。這套流程如果沒有被產品化、標準化，現場人員也看不懂、用不了，那企業的 AI 應用就很容易停在技術展示階段，進不了日常營運。

 

數據通 AIUPS：讓資料真正走到預測，走進現場決策

數據通 AIUPS 是先知科技 NexusAI 平台的數據分析預測模組，目的是讓企業做資料分析、AI 建模到上線應用這幾件事，可以更有效率地一次完成。平台裡的 AutoML、重要因子分析、探索式資料分析、最佳化模擬、AI Online 這些功能，都是為了幫使用者更快抓出影響品質、良率、設備穩定性或營運結果的關鍵因素，再把預測結果用在製程改善、品質預警、設備診斷、虛擬量測、參數最佳化這些場景上。

 

跟單點式的 AI 模型開發比起來，數據通 AIUPS 更看重的是一站式的平台能力。從資料匯入、探索、建模到上線管理，整個流程都設計成降低導入門檻，讓沒有資料科學背景的工程師、製程人員或應用團隊，也能一步步累積自己的數據分析與 AI 應用能力。

 

換句話說，AI 能做的事不只是「跑出一個模型」，而是幫企業更快找到問題所在、更早預測風險，把分析結果變成真正能執行的改善行動。

 

這次訓練要建立的，是可理解、可運作的 AI 數據能力

這次數據通 AIUPS 產品訓練不會只是介紹功能清單，而是從實務應用的角度出發，帶參與者理解 AI 數據應用的完整路徑。

 

訓練內容會涵蓋數據通 AIUPS 的產品架構、核心功能，以及常見的應用情境：資料怎麼準備整理、怎麼透過探索分析摸清資料特性、怎麼找出真正影響結果的關鍵因子、怎麼用 AutoML 建立預測模型，模型上線之後又該怎麼判讀、監控風險、持續維運。

 

完成這場訓練，參與者會更清楚數據通在企業 AI 導入流程中扮演的角色，也能知道怎麼把這套產品能力對應到製造現場常見的品質、良率、設備與營運管理需求上。

 

從理解產品到理解產業，建立團隊共同語言

對產品、業務、售前、專案和技術團隊來說，搞懂數據通 AIUPS 不只是學會用一套工具，更重要的是在面對客戶需求時，大家能有一套共同的語言。

 

客戶常會提到：資料很多但不知道怎麼分析、建模只能靠少數專家、品質異常都是事後才發現、AI 模型上線後很難維護。這些問題背後，其實反映的是客戶的資料成熟度、應用場景、導入條件各有不同。透過這次訓練，先知科技希望團隊不只是懂產品功能，更能從產業痛點和應用價值出發,提出更貼近客戶實際場域的解決方案。

 

讓數據成為智慧製造的決策基礎

智慧製造要做的，不只是把設備連上網、把資料做成儀表板，或是導入某一個 AI 模型而已。真正關鍵的是，資料能不能被持續分析、持續預測、持續管理,並且真的支持到現場的每一次決策。

 

7 月 15 日，數據通 AIUPS 產品訓練即將展開，歡迎團隊夥伴一起參加，從理解資料開始，一步步掌握 AI 落地應用的能力。

• 2026/7/15（三）13:30 – 16:30
• Google Meet 線上會議 (報名成功後提供連結)
• 免費參加，限額 10 名

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