這三個問題，有機會在一個下午同時獲得解答。

臺南市政府今年積極推動「臺南市產業數位轉型推廣計畫」，首場說明會訂於 115年4月27日（一）13:00–17:00，在新營贏地創新育成基地舉行。先知科技受邀於本次活動進行供應商發表，將在現場說明 Foresight NexusAI 平台 如何協助製造業在最短時間內完成 AI 落地。

為什麼現在是製造業 AI 導入的關鍵時機？

過去幾年，「AI 智慧製造」從原本的趨勢話題，演變為真實的競爭門檻。在半導體、面板、化工、造紙等產業，率先導入 AI 品質預測、設備診斷與知識管理的廠商，已經在良率、生產效率與人力成本上拉開了差距。

但是對中小型製造業者而言，AI 導入的主要障礙從來都不是「技術不夠成熟」，反而是這些關注點：

• 缺乏 AI 專業人才，不知道如何建模與維運
• 客製化開發成本高，投資回報期不確定
• 不清楚政府補助管道，錯過資源挹注

這正是臺南市政府這次推廣計畫的切入點—透過系統性的輔導資源、補助機制與廠商媒合，降低中小企業踏入 AI 的第一步門檻。

這場說明會，你能帶走什麼？

本次活動議程從 13:00 延伸至 17:00，內容涵蓋政策說明、學術觀點、實戰案例與廠商媒合四大層次。

政策資源與申請機制

專案辦公室將完整說明臺南市數位轉型輔導計畫的服務內容，包括數位轉型量表診斷、諮詢輔導流程、技術導入補助與成果展現機制。這是了解政策紅利、評估如何申請的最直接管道。

專家觀點：數位轉型的診斷邏輯

長榮大學管理學院院長林傑毓將以「數位轉型不『首從』──從精準診斷到數位突圍」為題發表主題演講。核心觀點是：企業在導入數位工具前，必須先做好精準的自我診斷，否則工具導入不但無效，甚至會帶來新的管理混亂。這對正在評估 AI 導入的製造業者是高度實用的思維框架。

獲補助廠商的真實分享

億進寢具企業有限公司副總經理柯智正將分享 114 年獲補助後的導入歷程。從同業的實戰案例中，往往能找到比任何簡報都更接地氣的判斷依據。

AI 解決方案廠商媒合

包括先知科技的多家 AI 解決方案供應商在活動下半場進行發表，結束後會進入交流媒合時段，你可以直接與廠商的技術顧問面對面討論你的廠內需求，比線上詢問效率高出許多。

先知科技將在現場帶來什麼？

先知科技的發表時段為 16:00–16:10，我們將聚焦在一個核心問題上：製造業如何在不依賴大量 AI 人才的前提下，快速讓 AI 在廠內真正運作起來？

這個問題的答案，是我們這麼多年來在製造業現場摸索出來的。

Foresight NexusAI 平台：模組化 AI，依需組合

Foresight NexusAI 是先知科技將多年智慧製造經驗平台化的成果，整合多元 AI 智能模組，涵蓋從數據分析、圖像偵測、知識管理到市場預測的完整應用場景。

製造業最常見的三個導入起點：

• 品質問題：天眼通 SkyEyes（AI 視覺偵測）+ AIUPS 數據通（製程品質預測）
• 設備問題：預感通 Future Sensing（設備異常診斷與預測性維護）
• 知識管理：知識通 KnowledgeConnect （企業內部 LLM 知識助理，資料不外流）

三個模組可以獨立啟動，也可以逐步整合成完整的 AI 製造閉環，降低一次性導入的風險與成本。

還有其他模組，像是能夠提升報價效率與工序管理的圖文解析 AI 「圖文通 BlueprintLegacyAI」、能夠輔助決策的市場趨勢預測 AI 「市研通 Market Insight」等，都是能幫助產業優化營運，降本增效的實用工具。

真實案例，可量化的成效

以下不是簡報示意圖上的數字而已。這都是我們長年來在台灣製造業現場取得的實際結果：

• 產品最終不良率降低 33%
• 品質偵查時間縮短 90%
• AI 預測精度提升 80%（造紙廠塗佈量預測案例）
• 冰機節能系統全年節省電費逾新台幣 320 萬元

這些數字背後，代表的是工廠裡真實的流程改變。我們很高興能在當天現場分享這些實務經驗。

給正在觀望的製造業者：幾個值得思考的問題

在決定是否參加這場說明會之前，或許可以先問自己幾個問題：

• 你的廠內每天有多少品質異常，是靠人工判斷、事後追查？
• 你的設備有沒有在「故障前一步」就有提前預警的能力？
• 當資深人員離職，廠內累積的製程經驗有沒有被系統性保存下來？

如果這三個問題中有任何一個的答案是「沒有」或「不確定」，那麼這場活動值得你花時間來了解。

AI 導入的最大成本不是技術開發上的費用，反而是「太晚開始」所帶來的競爭落差。

115年臺南市產業數位轉型推廣說明會活動資訊

• 時間：115年4月27日（一）13:00–17:00
• 地點：贏地-創新育成基地 1F多功能空間（台南市新營區民治路38號）
• 先知科技發表時段：16:00–16:10

點此報名

活動前預約諮詢

想在活動前先了解 Foresight NexusAI 平台是否適合你的產業，或希望當天安排一對一交流時間？歡迎預約諮詢，直接與我們的顧問夥伴聊聊。

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工程師忙著撈數據、產報表，好不容易解決了問題，過兩週同樣的情況卻又換個樣貌出現。

大多數企業不缺數據，缺的是「把數據變決策」的效率，那產線就永遠在「救火」， 如果我們永遠在事後檢討，那有沒有可能做到「預防」？

為什麼累積了這麼多數據，改善良率還是這麼累？

在協助眾多產業客戶數位轉型的過程中，我們發現製造現場的共同痛點：

• 憑直覺調參數： 製程參數上百個，資深工程師靠經驗，新手靠運氣，經驗難以傳承。
• 分析趕不上變化： 當人工分析出結果時，不良品可能已經裝箱出貨了。
• AI 門檻太高： 知道 AI 預測很強，但想到要寫程式、找資料科學家，就覺得遙不可及。

先知科技認為：真正的智慧製造，不該是增加員工負擔，應該是要讓工具去適應人的經驗。

從「事後分析」轉向「事前預測」：數據通 AIUPS 的解方

數據通 AIUPS ，先知科技 AIoT 智慧製造平台-Foresight NexusAI 旗下的數據分析預測 AI 產品模組。

4 月 15 日，我們將透過這個產品模組的訓練課程，讓你了解它的功能與操作，還會帶你進行「良率管理邏輯轉型」的實戰。

課程將分享如何透過 No-Code 方式，讓第一線的製程與品保人員，直接將多年累積的「產業經驗」轉化為「預測模型」：

• 自動找出關鍵： 不再大海撈針，讓系統自動識別影響良率的核心參數。
• 建立預測機制： 在問題發生前，系統就先告訴你「這批產品可能有風險」。
• 標準化決策： 將資深專家的判斷邏輯數位化，讓團隊的分析水準保持一致。

我們會帶著你走過一遍從資料匯入、清理到建模的完整路徑。你會發現，導入 AI 預測良率，其實不需要懂甚麼深奧的技術，只需要懂你的製程。

數據分析預測 AI 「數據通 AIUPS」課程資訊

日期：2026年4月15日 13:30-16:30，Google Meet 線上參與 (成功報名後提供連結)

誰適合參加： 每天被良率追著跑的製程/品保工程師、希望提升決策效率的製造主管、負責推動企業 AI 轉型的數位化專案人員等

「最好的改善，是讓問題根本沒有機會發生。」 名額有限，立即預約你的 AI 轉型實戰席位。

立即報名參加 4/15 訓練課程

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企業也體認到，AI 已經從「觀望」轉向「落地應用」的實戰階段，所以本次知識通的產品訓練課程，我們特別深入剖析 AI 的最新技術趨勢，也透過實際操作，來帶領學員了解如何建構企業專屬的智慧知識庫。

AI 生產力的量化價值與產業轉型

課程一開始我們就點出 AIGC（生成式人工智慧）對現代企業的關鍵意義。AI 早就已經脫離簡單的內容生成目的，進一步成為驅動決策優化與營運效率的關鍵工具。在銀行、生技醫療等高度依賴數據的產業中，生成式 AI 帶來的營業利潤成長潛力極大。

針對「智慧製造」場景，本次課程也分享了 AI 在產品設計、自動化操作及組織經驗傳承中的應用。透過 AI 輔助，企業能有效緩解專業人才短缺與技術斷層的痛點，實現更高效的營運轉型。

解密 RAG 技術，打造精準對話基礎

企業應用 AI 最擔心的事情，應該是「幻覺」問題（AI 產生錯誤資訊）。本次課程重點介紹了核心技術—RAG（檢索增強生成）。透過此技術，AI 能精準檢索企業內部的私有文件庫，並以此為根據回答問題，確保輸出資訊的正確性與安全性，真正讓 AI 成為懂公司的專業助手。

另外也說明了「知識通」優異的技術整合力：

多格式與圖表解析

具備讀取 PDF、DOCX、XLSX 等多種格式的能力，甚至能辨識文件中的複雜表格與圖表。

靈活配置與安全控管

支援包括 Llama 3、Gemini、GPT-4 在內的多種主流大型語言模型，並提供地端與雲端的彈性部署方案，配合嚴密的權限控管機制，守護企業數位資產。

系統實機操作：從文件到智慧對話的極簡流程

在實操示範環節，學員體驗到「知識通」系統的高效與易用性。從建立資料集、上傳文件、自動標籤綁定到對話情境設定，整個流程精簡直覺。透過自動化標籤功能，系統歸納知識能夠更智慧化，讓使用者在對話框中輸入需求時，可以馬上獲得精準答案，大幅減少翻找手冊與文檔的時間。

知識通：開啟企業對話新紀元

本次產品訓練活動除了技術分享，也展示了 AI 深入企業核心流程的可能性。透過「知識通」的應用，企業能將靜態資料轉化為可即時調用的智慧資產，讓組織的知識管理流程更為高效，進而在競爭激烈的市場中保持領先。

想了解如何為你的企業量身打造專屬 AI 知識庫？歡迎預約專家顧問諮詢，開啟你的企業智慧轉型第一步。

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傳統工藝遇上數據決策

功學社（KHS）創立於 1930 年，九十多年來深耕樂器製造，在全球高階手工樂器市場建立了相當的聲譽。但是這個產業有個獨特的挑戰：一把高階手工樂器，從備料到出貨往往需要四個月。這麼長的生產週期，讓供應鏈管理的難度遠比一般消費品高出許多。

功學社近年選擇與我們先知科技合作，踏上智慧轉型之路。他們的策略很務實—沒有一次性押注所有 AI 新技術，反而是先從最痛的問題下手，再一步一步推進。

現階段實績：先知科技「市研通」，建立連老闆都服氣的「預測公信力」

過去，功學社的下單決策很大程度依賴業務人員的經驗判斷。這在市場穩定的時代或許還行得通，但如果判斷失準，四個月後成品出來，市場熱度早已消退，庫存壓力與業績損失便會接踵而至。

為了解決這個問題，功學社導入了先知科技的「市研通」，並採取了一個務實的驗證方法：用過去的歷史數據，預測 2025 年上半年的市場走勢，再拿預測結果與實際數據比對。

結果相當驚人！預測數字和實際營運數據的吻合程度，遠超過他們原本的預期。功學社方面表示，老闆在看到這份驗證結果之後，對這套工具的信心大幅提升。這不只是一個技術導入的故事，更是一個「讓數據說話，讓決策有公信力」的起點。

策略佈局：先知科技「輿情通」，應對全球變局的決策導航

建立了內部對數據的信任之後，功學社正在評估導入「輿情通」，這是市研通的延伸模組，主要功能是監測全球的外部新聞與市場訊號。

這個需求的背景不難理解。功學社 50% 的營收來自美國市場，在關稅議題與貿易局勢持續波動的當下，總部台灣、美國團隊、中國市場三地的訊息來源不同，解讀角度也各異，很容易在決策時產生摩擦。

他們期待「輿情通」能夠把這些分散、主觀的外部資訊整合起來，轉化成相對客觀的數據依據，讓跨國團隊在討論市場方向時，能有一個共同的事實基礎，而不是各說各話。

未來願景：打造 AI 驅動的智慧製造指揮中心

功學社和先知科技的對話，不只停留在眼前的工具導入。他們也一起討論了更長遠的方向。

留住老師傅的腦袋

傳統製造業有個難以迴避的困境，資深師傅退休，幾十年的工藝經驗往往也跟著帶走。功學社希望能透過 AI 建立一套知識庫，把各部門的生產邏輯和工藝判斷系統化，讓這些百年累積的 know-how 變成可以查詢、可以傳承的數位資產。

報價不再曠日費時

高階樂器的客製化需求多，每次要計算成本、給出報價，過去往往需要一個月的人工作業。功學社希望未來能透過 AI 即時生成報價，讓業務在和客戶談判時更有彈性和速度。

跨系統的數據整合

打通各個管理系統的資訊孤島，讓管理層能夠用一個介面掌握全球營運的即時狀況，不需要東拼西湊地收集各系統的數據報告。

專家觀點：AI 是加速的油門，而「規劃」是方向盤

在訪談中，功學社也提到了一個他們自己稱為「雪球理論」的觀察：AI 的確能讓事情做得更快，但如果企業內部的流程規劃還不完善，速度越快反而會讓問題更快浮現，也會造成影響範圍擴大。

這個觀點和先知科技的理解高度一致。工具本身不是解決問題的唯一答案，清楚的經營邏輯才是關鍵。先知科技的角色並不只有提供系統，更是能夠協助企業在導入工具之前，先把那些「不能省的基礎功課」梳理清楚的專家團隊！

「我們追求的是接近真實的數字，因為數字準，決策才會有公信力。」— 功學社 KHS

你的企業也正處於「智慧轉型」的十字路口嗎？

無論是想從需求預測開始建立數據信心，還是想建立全球市場的情報監測能力，歡迎與先知科技顧問團隊聊聊，從釐清問題開始，找到最適合你的切入點。

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3/18 知識通 KnowledgeConnect 產品實戰訓練：帶領企業跨越 AI 知識管理落地鴻溝

在數位轉型的浪潮中，多數企業已完成「資料數位化」，建立了 ERP、MES 或 PLM 等系統。而先知科技在第一線顧問經驗中發現，許多企業正面臨「數位化肥胖症」：擁有海量資料與文件，但決策時卻找不到關鍵資訊；資深員工的知識與經驗，被埋在眾多的 PDF 與 Excel 中。

當生成式 AI（Generative AI）技術成熟，知識管理不只是「資料的儲存與取用」，更需要著重在能夠「互動與萃取」。

為什麼傳統知識管理（KM）正在失效？

傳統的知識管理系統大多基於「關鍵字索引」，這種模式在應對現代複雜的 B2B 產業情境時，存在三個致命傷：

語意理解斷層

搜尋系統不理解「問題」，只會比對字面。當員工問「設備異音如何處理」時，系統可能因為文件標題叫「機台維護紀錄」而找不到答案。

資訊孤島現象

技術文件在 RD 部門，SOP 在製造部，過往案例在維護部。跨部門知識無法串聯，導致資訊割裂、重複犯錯。

知識提取成本過高

員工找到文件後，還要花 10 分鐘閱讀 20 頁的報告才能抓出重點，這在追求效率的工業 4.0 時代已不合時宜。

專家洞察：生成式 AI 導入企業的技術挑戰與應對

許多企業嘗試導入通用型 AI 工具，卻發現很難直接應用在生產現場，關鍵在於：

AI 幻覺（Hallucination）風險

在半導體或精密製造中，一個參數錯誤就會造成百萬損失。

資料隱私與權限控管

並非所有文件都能開放給所有層級的員工，AI 必須具備明確的權限識別能力。

先知科技的知識通 KnowledgeConnect 正是為了克服這些挑戰而生的解決方案。我們採用 RAG（檢索增強生成） 技術架構，讓 AI 僅針對「企業內部驗證過的資料庫」進行回答，確保資訊的準確性與真實性，並完美對應企業原有的資料權限等級，且能夠通用於雲端與地端部屬，確保機敏資訊的保密性。

知識通 KnowledgeConnect 實戰場景：將數據轉化為即時知識力

透過知識通 KnowledgeConnect，企業能實現以下轉型：

智慧技術客服

工程師在現場遇到異常，直接描述問題，AI 立即檢索歷年「維修報告」與「原廠手冊」，提供具體維修步驟。

數位師徒制

將資深技師的口述筆記、專案心法轉化為結構化知識，縮短新人 50% 以上的培訓週期。

跨系統知識中台

打破資料庫藩籬，一站式檢索企業內部所有非結構化資料。

3/18 產品基礎訓練：掌握企業 AI 落地實務

為了協助企業夥伴從「觀望」轉為「實踐」，先知科技將於 3 月 18 日舉辦 知識通 KnowledgeConnect 產品基礎訓練。除了產品的介紹，也是一場關於 AI 落地方法論的分享。

活動資訊

知識通 KnowledgeConnect 產品基礎課程訓練

• 2026 年 3 月 18 日 (三) 13:30-16:30
• Google Meet 線上進行 (成功報名後提供連結)
• 適合對象：企業數位轉型長、IT 資訊主管、知識管理負責人、智慧製造評估小組等

立即報名，開啟企業智慧轉型之旅！

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2026 年第一季「先知論壇」線上研討會圓滿落幕，本次主題聚焦於「產業如何真正用對 AI」。我們邀請了資深技術專家與產業實踐者，從市場洞察、實戰歷程、ERP 戰略三個維度，深度解析企業 AI 成功的藍圖。

如果你錯過了這場精彩的直播，這篇文章將為你整理核心精華，帶你掌握驅動企業長期競爭力的關鍵。

決勝點一：從「經驗導向」轉向「數據支撐」的決策架構

面對海量的市場數據與多變的全球局勢，傳統企業往往依賴「分析師經驗」或「事後財報」。先知科技吳尚倫處長指出，這類方式存在主觀偏見且具滯後性。

量化輿情與預測市場趨勢

研討會中介紹了「市研通」與「輿情通」兩大系統：

輿情通： 透過機器學習將非結構化的新聞、討論量化為情感指標，讓公關危機或市場情緒變為「可管理的數學問題」。

市研通（白箱模型）： 不同於黑盒 AI，白箱模型能解釋「為何會波動」。透過調整參數（如利率、開工率）進行模擬預測，協助採購人員提早鎖定庫存價格。

決勝點二：百年品牌 KHS 功學社的 AI 實戰路徑：從質疑到真正落地

AI 真的能幫助傳統產業嗎？功學社（KHS）林志寬管理師分享了這家接近百年的樂器品牌，如何解決「老師傅經驗傳承」與「長達四個月生產週期」的痛點。

AI 需求預測的成功驗證

功學社透過先知科技的「市研通」AI 市場預測與決策輔助平台進行了 POC（概念驗證）：

數據餵養： 投入 2023 至 2024 年的歷史銷售數據。

準確預測： AI 預測的 2025 年上半年趨勢，與實際營運結果高度吻合，成功建立管理層對 AI 的信任。

減少內部衝突： 以往總部與美國分公司常因下單量吵架，現在透過 AI 算出的數據作為「公信力指標」，大幅縮短決策路徑。

決勝點三：重塑 ERP 戰略角色—它是 AI 的火水來源

艾創點數位總經理蔡孟學強調：「AI 是帆，ERP 是船。」如果數據地基不穩，再強大的 AI 也無法發揮作用。

將 ERP 從記錄工具升級為「戰略中樞」

消滅數據孤島： 許多企業數據破碎且欠缺即時性。ERP 應作為單一事實來源（Single Source of Truth），為 AI 提供高品質、標準化的數據。

數據驅動接班： 透過數據透明化，讓企業二代或高階經理人不再只靠「感覺」管理，而是透過即時儀表板掌握全貌，因應如關稅波動、戰爭等外部風險。

你的企業位於 AI 決勝點的哪個階段？

AI 導入不只是技術升級，更是企業競爭策略的重塑。本次研討會展示了 AI 如何真正的落地，與企業的流程深度融合，並將數據轉化為戰略智慧。

錯過研討會的朋友，想了解更多細節？

【免費培訓預告】： 3 月 18 日我們將舉辦「生成式知識管理平台—知識通」免費線上訓練課程，歡迎報名。

【專業諮詢】： 盤點你的企業數位現況，讓先知科技幫助你精準導入 AI，聯繫先知科技，獲取 AI 轉型專業建議！

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企業如何真正用對 AI？關鍵不在導入快慢或多少

在數位轉型與 AI 快速發展的環境下，企業累積的數據資產已前所未有地龐大。市場報表、銷售紀錄、客戶名單、社群聲量與內部營運數據皆已具備，但是資料的增加並沒有同步帶來清晰的決策路徑。

真正的問題並不是說數據的多或少，反而是擁有的數據能不能成為一條可執行的決策路徑？這才關係到 AI 導入能不能真正成為企業競爭力的一部分。

本次論壇將從市場洞察、導入歷程與戰略落地三個層面，解析企業在 AI 時代下的真正決勝關鍵。

第一層：從市場趨勢與輿情感知出發，建立決策支撐架構

市場變化不再只反映於財務報表，更體現在網路聲量與輿情動態之中。企業若仍依賴定期報告與歷史資料進行判斷，往往只能事後反應。

透過 AI 市場研究與輿情感知技術，企業可將結構化與非結構化資料轉化為可量化指標，即時掌握趨勢、風險與機會，讓決策不再依賴直覺，而是建立在數據支撐之上。

第二層：AI 導入不是想像，真實歷程才是關鍵

AI 在產業中的應用，往往從好奇與期待開始，卻在實際導入時面臨現實挑戰。

流程如何調整？人員如何適應？系統是否可靠？這些議題都影響著最終的結果。

本場論壇將由實際導入 AI 的企業分享完整歷程，從最初的想像與質疑，到逐步驗證與修正，最終形成可運作的應用成果。這不只是技術展示，也是一段關於轉型與決策的真實經驗分享。

第三層：AI 決勝點—重塑 ERP 的戰略角色

在 AI 時代，ERP 不只是資料記錄工具，也能成為企業的數位動脈與決策中樞。

如果資料仍分散於不同系統，數據孤島與技術債務將成為轉型的最大阻力。

真正的升級，在於讓 ERP 承接決策邏輯，消滅數據斷層，讓 AI 與核心系統協作運作，成為可持續的競爭基礎。

當 ERP 從後端工具升級為戰略中樞，企業才能真正建立長期競爭力。

從洞察到戰略重塑：企業 AI 的完整路徑

AI 的競爭，不再只是誰導入得快，而是誰能夠將路徑建構完整。

從市場洞察、導入歷程，到 ERP 的戰略重塑，企業若能建立一條完整的數據整合與決策架構，AI 才會真正成為企業的長期能力，而非一次性的專案工具。

2026 Q1 先知論壇 | 免費線上研討會開始報名

時間：2026/3/4（三）19:30–21:00

Google Meet 線上參與（報名後寄送連結）

僅限 30 名，額滿為止

若您正思考如何讓 AI 不只是導入，而是成為企業決勝的關鍵，本場論壇將提供清晰的戰略觀點與實務經驗。

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計畫成果

• 完成生產管理模組功能擴充，進行現場壓著規格(Recipe)生產前確認，避免報廢品產生。
• 完成8台自動端子壓著機壓接力感測模組安裝與導入，進行每秒1千筆以上壓接力數值收集與分析，有異常立刻警報於產線看板。
• 使用MQTT通訊協定進行資料上報，將資料儲存於後端SMB伺服器。
• 完成刀片保養預警，提前10天預警更換，減少故障停機時間。

廠內面臨問題

• 位於新北市汐止區，員工人數約170人
• 總端子壓著設備約60 台，分散在5 個廠區，目前製一課 8 台自動壓著機已完成機聯網。可計算實際設備可動率以及完工計量。
• 客戶要求產品整體訊號與電源不能因為壓接品質導致產品失效。
• 歐美中日等國製壓接力監控已經是新生產設備的標準配備，但台灣線束設備廠商在20年前移往中國大陸就已經不再研發，反而是大陸急起直追。

計畫效益

• 減少退貨處理成本 : 8台設備每年由6萬降至2萬以下。
• 提高產品良率 : 良率由80%提升至 90%以上。
• 縮短維護設備導致停機時間 : 每台設備每年48小時無預警停機，減少至15小時以下。

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從半導體巨頭到全產業：傳承智慧製造的成功基因

「智慧製造」的競爭核心究竟是什麼？先知科技總經理高季安在受邀參加《讓世界都看見》電視專訪中給出了答案。高總經理回顧過往在半導體領頭羊企業的實戰經驗，指出領先者之所以能持續拉開距離，關鍵在於將 AI 技術與現場機台系統深度整合。

先知科技的創立初衷，便是將這套「頂尖標準」轉化為各行各業都能運用的武器。我們成功將半導體業的嚴謹邏輯，導入至面板、航太、光電、甚至是傳統的螺絲扣件業，協助台灣製造業全面縮短與競爭者的距離。

AI 不只是科技，更是「看得見」的商業效益

我們認為，技術的高低最終必須由「效益」來驗證。副總經理曾登琳在專訪中精準指出，客戶對 AI 的核心需求始終是經濟效益。先知科技的強項在於提供「AI 加整合」的完整方案。

透過模組化（Modularization）的產品設計，我們先知科技讓智慧化過程變得像「堆積木」一樣靈活。

• 精準剖析：將複雜產線數據轉化為決策建議。
• 快速對接：讓中小企業也能以低門檻、高效益的方式，實現產線良率與產能的雙重提升。

品牌的力量：走向國際舞台，讓世界看見台灣

「為你的品牌說故事，讓你的夢想被看見。」這場專訪不僅展示了技術與效益，更見證了先知科技作為「台灣好品牌」走向國際的里程碑。

透過東森亞洲新聞台的播出，先知科技代表台灣的 AI 軟實力，對外展現我們在智慧製造領域的深度影響力。這不僅是技術的輸出，也是象徵台灣品牌在國際舞台上的榮耀時刻。

邀請你共同見證先知科技的智慧轉型專家之路

這場深度專訪將完整呈現先知科技如何從專業出發，為產業創造效益，最終走向國際。我們誠摯邀請你，一起見證這場先知科技品牌×智慧轉型願景的盛宴。

專訪播出資訊

《品牌人物誌》

• 2026/2/14 (五) 15:30
• 無線電視12台、有線電視12台、MOD12台
• OTT串流平台同步播出

《讓世界都看見》

• 2026/3/7 (六) 22:00
• 東森亞洲新聞台 (國際衛星電視 70 台)

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以往大部分的產線仰賴傳統 AOI（Automated Optical Inspection）技術進行外觀與缺陷檢測，但隨著產品型態走向少量多樣且規格變動頻繁的情況，傳統 AOI 逐漸面臨以下限制：

• 規則式檢測難以因應複雜或變異型缺陷
• 調整與維護成本高，對人力高度依賴
• 檢測速度與準確率難以同時兼顧

因此近年來將 AI整合AOI 的技術 ，已經成為製造業升級檢測流程的重要趨勢。

AI+AOI 不只是「更聰明」，而是讓檢測流程真正產生效益

AI 視覺辨識技術的價值，是要強化 AOI 在「學習、判斷與彈性應用」上的不足。透過 AI 視覺模型的導入，檢測系統不再只是遵循固定規則，還能從影像資料中學習特徵，進行更接近人類判斷邏輯的分析。

以 「天眼通 AI 視覺偵測辨識平台」 為例，核心設計目標正是協助企業在實際產線中能完成以下任務：

• 品質缺陷的自動辨識與分類
• 影像分析與特徵識別
• 檢測目標的位置定位與判斷

在實務應用中能帶來更具體且可量化的效益，像是讓產品檢測／分類速度提升約 3 倍，將檢測人力成本降低約 25%，並且能降低人工判斷差異，提高品質一致性。

同時，天眼通也應用於國內製造業與農產品加工產線，協助現場完成高度一致且穩定的檢測任務。這些效益都已經在實際產線中被驗證。

從台灣到日本：AI 視覺落地的實務驗證

在品質標準極為嚴格，製造業競爭激烈的日本市場，AI 工具是否能穩定運作，一直是企業評估導入的重要指標。目前，天眼通已實際運行於日本廠商的檢測設備中，成功在日本製造產業持續幫客戶產生價值！

這也讓我們了解到一個事實：AI 視覺辨識技術的價值，關鍵不在於技術是否夠先進，反而是能不能適應真實場域的變化。

導入 AI 視覺前的關鍵考量「從資料、模型到驗證的全盤策略」

雖然 AI 視覺辨識技術已逐漸成熟，但在實際的專案中，企業還是會提出這些問題：

• 資料量不大，是否適合導入 AI？
• 少量多樣產品，模型是否能穩定運作？
• 標註成本高，導入是否划算？
• 該從哪一段流程先驗證，而不是一次導入全部產線？

這些問題，如果能透過實際平台操作與案例拆解，就能幫助企業做出判斷。

【天眼通產品基礎課程訓練】你將實際了解的重點

本次訓練課程，會以「協助評估與理解」為核心，幫助企業了解：

• 天眼通平台如何協助完成資料準備、建模與驗證流程
• 如何針對「少量多樣、特殊產品」建立對應的樣本模型
• 在實務場域中，如何有效降低影像標註成本
• AI 視覺在不同產線條件下的應用方式與限制

透過實際操作與案例說明，幫助企業判斷 AI 視覺辨識技術能不能適用於你的產線，以及該從哪個面向切入。

如果你目前正在評估是否導入 AI 視覺檢測，希望先用小規模方式驗證 AI 視覺成效，或是被指派 AI 專案，需要提出評估建議與可行方案，那麼本次【天眼通產品基礎課程訓練】會是一個不可錯過的最佳起點。

【天眼通產品基礎課程訓練】即將開課

• 2026/02/25, 13:30-16:30
• Google Meet 線上參與
• 免費參加，僅限10名，額滿截止

立即報名，搶先了解 AI+AOI 提升檢測品質的秘訣！

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