產品一:AI天眼通


視覺辨識

影像處理是指對圖像進行分析、加工、和處理,使其滿足視覺、心理或其他要求的技術。影像處理是訊號處理在圖像領域上的一個應用。目前大多數的圖像均是以數位形式儲存,因而影像處理很多情況下指數位影像處理。此外,基於光學理論的處理方法依然占有重要的地位。影像處理是訊號處理的子類,另外與電腦科學、人工智慧等領域也有密切的關係。

功能

1.資料集管理 - 快速建立,共同標註

2.建立模型 -偵測 ,分類 ,偵測+分類

3.模型管理 - 管理查看模型歷史紀錄

4.模型驗證 - 驗證模型正確性

5.模型訓練 - 模型再訓練

6.模型測試 - 模擬導入線上機台

7.機台整合 - 自訂機台任務

8.機台狀況 - 即時查看線上機台狀況

特色

1.網頁介面 - 隨開即用,無需下載安裝

2.建模優化 - 參數易懂,無痛建模

3.資料永存 - 歷史記錄一目瞭然

4.任務自動排序 - 自動執行交辦任務

5.多人線上使用 - 利於團隊開發

6.資料集共同標注 - 大量降低時間成本

7.擴充簡單 - 效能直接疊加

8.模型分享平台 - 加速團隊精進模型

9.線上機台導入 - 直接查看/管理機台

AI視覺辨識系統運用

系統流程與架構



業界實績

行業 應用 效益
面板廠─廠方 瑕疵偵測/分類 1.降低95%人員復判率
2.避免人員職災
面板廠─機台供應商 瑕疵偵測/分類 1.降低95%人員復判率
2.避免人員職災
半導體封裝業 瑕疵分類 1.降低2/3人員復判率
2.避免人員職災
太陽能產業 偵測/分類 1.cycle Time 加速15%
2. 檢測效率 加速 3倍
食品加工業 偵測/分類 1.檢測效率 加速 3倍
電子線(料)材業 偵測/分類 1.報價回應時間加速 5倍
電路板業 瑕疵偵測 1.降低2/3 人員複判
鋁輪圈 偵測/分類 1.降低1/5 自動化上料錯誤
醫美齒模 視覺辨識 1.提高15% 產能
2.避免人員職災

先知AI視覺辨識特色



R2022b 新功能與產品應用圖示

系統畫面- 資料管理



系統畫面-標註瑕疵


系統畫面- 演算法參數調校


系統畫面-任務佇列


系統畫面-模型訓練


系統畫面-模型測試


R2022b 新功能與產品應用 - 天眼通

Function Description Benefits for USER
Offline 建模軟體 1.鍵盤操作(快捷鍵)及相關介面設定(Trained Model 進度資訊、NMS參數、標籤資訊等等)
2.連結、資料庫、模型設定
3.匡選修改、刪除、統計及介面優化。
1.讓使用者使用更為便利及畫面簡潔呈現
2.可自行設定所需資訊,並於標記處顯示設定數值,datasets 可以選擇照片的產品、類別、站點(可以手動選資料夾)
3.匡選時選框位置修正,快捷鍵新增跳出資訊。
Online 預測 1.手動設定條件資訊
2.可針對單獨顏色進行預覽
3.線上/下同步更新模型
4.能直接看到色塊回填後結果,而不只是顏色過濾
5.Simulation新增缺陷框位置圖功能。
1.ADD RULE 的 Equipment & Product 改為可手動設定條件資訊
2.PREVIEW 功能,可以單獨顏色進行PREVIEW
3.當 Offline 更新模型名稱後,Online 也需要同步更新模型名稱
4.能直接看到色塊回填後結果,而不只是顏色過濾(多開 SIMULATION 功能 LOAD model 測試結果)
5.Simulation 功能新增缺陷框位置圖。

R2022b 新功能與產品應用-圖雲圖示

資料收集


框列需求範圍


辨識結果輸出


R2022b 新功能與產品應用-圖雲

Function Description Benefits for USER
資料收集 1.新增項目類型資料集
2.選擇本機的圖片並上傳到資料集中
3.每個資料集可設定需要標註的項目(即需要抓取的字段對應名稱)
4.可單選、多選或全選,將圖片從資料集中刪除。
大量圖片資料進行分類管理,每一類共用相同的設定參數,而不同資料群可用不同帳號管理,降低管理負擔。
框列需求範圍 1.可針對資料集中的圖片,進行需要辨識的範圍框選,可框選多個範圍
2.需要辨識的範圍框選後,可指定為某一個字段別名項目
3.資料集中的圖片,可建立一個辨識範圍的判斷模型
4.系統可先自動產生字段框,再讓使用者進行修改
5.可將多個選框進行組合以及增加符號,產生一個新的字段。
正確取得圖片中所需要的數字資訊,可代替過去人工抄寫負擔。如 : 巡檢或標籤替換。
辨識結果輸出 1.可將辨識結果包裝成JSON格式
2.可將辨識結果以Restful通訊API進行輸出
3.提供新圖片上傳辨識與資料輸出JSON格式呈現的模擬測試功能。
標準輸出格式與通訊方式,降低與周邊資訊系統整合負擔。
線上辨識 1.使用Restful API辨識圖檔及上傳
2.英數字和標點符號辨識
3.多國語言辨識。
1.可透過Restful API將須辨識的圖檔進行上傳
2.辨識可整合開源的Easy OCR進行英數字和標點符號辨識
3.辨識可整合Uibot RPA 的雲端 MEGA AI OCR 進行多國語言辨識。
登入帳號管理 1.權限設定
2.帳戶設定。
1.可依公司別管理,不同公司登入可看到不同資料
2.一間公司可新增多筆帳號。
計費方式 1.張數與費用計算
2.帳戶計算
3.資料庫是否上雲。
1.依照線上預測與輸出辨識結果次數,進行辨識張數與費用計算
2.不同公司分開計算費用
3.雲端。
其他 1.支援多國語言
2.頁面資訊呈現
3.步驟化流程
4.辨識框管理及深度學習。
1.介面可支援繁簡體中文、英文、日文、越南語 等五國語言
2.有總資料集和標註項目、基本資訊總攬頁面
3.資料集與圖片設定方式,提供步驟化流程指引,步驟之間可隨時跳轉
4.每個辨識範圍的選框,可指定辨識結果標準答案,以針對OCR辨識模型進行深度學習。