智慧型預測保養機制 (PdM)


系統概述

透過智慧型預測保養機制 (Predictive Maintenance) 來判斷是否需要執行實際保養行為,允許使用者快速地更換不同的預測保養模組,以滿足各種不同的客制化需求,並在偵測到設備組件故障或預測到有異常可能發生時,主動通知維修人員進行處理或安排維修行程,減少設備當機時間。

IPM

功能與特性

找出與Target Device(例: 蝴蝶閥或 Dry Pump)有交互作用之重要參數,透過演算法即時且精確的產TD健康狀態的基準點,實現錯誤偵測與分類及預測保養目標 。


應用效益

可降低生產製程設備當機時間與次數,增加設備的妥善率與效能
將傳統定保,改為智慧型預測保養,在蝴蝶閥案例中,可節省60%保養成本
採用本發明之預測保養系統所降低的生產製程設備當機時間與次數,每年可為半導體與TFT-LCD工廠節省數千萬元的製程時間與產能損失


產業與製程導入實績

產業 零件
半導體業 Lamp
Pump
面板業 Robot
封裝測試 含氧分析儀
Exhaust
Turbo Pump
太陽能產業 蝴蝶閥
工具機 線性軸承
自潤軸承
刀具磨耗
線性滑軌滑塊
  • 產品應用範圍

    • 半導體業
    • 面板業
    • 封裝測試
    • 太陽能產業
    • 工具機產業