智慧型預測保養機制 (PdM)

系統概述

透過智慧型預測保養機制 (Predictive Maintenance) 來判斷是否需要執行實際保養行為，允許使用者快速地更換不同的預測保養模組，以滿足各種不同的客制化需求，並在偵測到設備組件故障或預測到有異常可能發生時，主動通知維修人員進行處理或安排維修行程，減少設備當機時間。

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功能與特性

找出與Target Device(例: 蝴蝶閥或 Dry Pump)有交互作用之重要參數，透過演算法即時且精確的產TD健康狀態的基準點，實現錯誤偵測與分類及預測保養目標 。

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應用效益

可降低生產製程設備當機時間與次數，增加設備的妥善率與效能
將傳統定保，改為智慧型預測保養，在蝴蝶閥案例中，可節省60%保養成本
採用本發明之預測保養系統所降低的生產製程設備當機時間與次數，每年可為半導體與TFT-LCD工廠節省數千萬元的製程時間與產能損失

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產業與製程導入實績