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數位轉型與智慧製造面面觀-7
先知科技總經理 高季安 與 新呈工業總經理 陳泳睿
March 09, 2023
接下來討論業務流程的重塑種類，其中包含: 即時流程、預測流程、協同流程、精實流程、內容豐富的業務流程與自學習流程，如圖1，接下來進行逐一說明。
圖1. 數位轉型帶給企業三種重塑-業務流程
一、 業務流程重塑-即時流程：
圖2. 即時流程概念
圖3. 即時流程案例
即時流程是現代企業進行數位轉型的一個重要手段，如圖2。透過即時流程，企業可以快速高效地處理大量的交易，並在同時優化其業務流程。這種方式可以使企業獲得對整條供應鏈的即時瞭解和掌握，並實時進行利潤分析，從而實現業務的數字化轉型和智能化管理。
以哈雷為例，如圖3，由於其擁有許多客製化定制摩托車的需求，它運用即時流程的方式，把交貨期從21天縮短到了只有6個小時。這樣做不僅能夠提高客戶滿意度，同時也能夠提高企業的生產效率和競爭力。可見，即時流程對企業的轉型升級有著重要的推動作用。
綜上所述，即時流程對企業進行數字化轉型具有不可忽視的重要性。通過運用即時流程，企業可以提高生產效率和競爭力，進而實現可持續發展。
二、 業務流程重塑-預測流程：
圖4. 預測流程概念
圖5. 預測流程案例
預測流程是指企業將預測分析與交易系統相結合，從而做出更加智慧的決策，如圖4。這種方法基於從各種數據源獲取的資料，包括感測器、社交媒體和天氣預報等，以預測未來趨勢和需求。例如，7-Eleven店面可以通過分析天氣預報決定何時推出雨傘和更多的關東煮等產品，以及在社交媒體中發現哪些地點的特殊活動需要調整貨物進貨。因此，透過預測流程，企業可以及時調整策略，以適應市場需求。
另外一個例子是電信公司Vodafone，如圖5，它使用預測分析來建模和關聯分析預付卡客戶的流失率。通過這種方法，他們能夠找出哪些服務可以提供給這些客戶，以減少客戶流失率。這種數據驅動的方法讓Vodafone能夠更好地了解客戶的需求和行為，以便更好地滿足客戶的需求。
總之，預測流程的重要性在於能夠幫助企業更好地了解市場和客戶需求，並且通過分析和預測來做出更加智慧的決策。因此，企業應該採用這種方法，以提高效率、降低成本和提高競爭力。
三、 業務流程重塑-協同流程：
圖6. 協同流程概念
圖7. 協同流程案例
協同流程是指通過協同合作，將人力、供應商和商業網絡整合在一起，以提供更好的客戶服務和更高效的業務運作，如圖6。舉例來說，Dole就是一個成功的協同流程案例。當你在7-Eleven購買香蕉時，這些香蕉可能來自Dole的供應商。Dole通過 SCM 的“採購-到-付款”解決方案，在拉丁美洲的公司中實現了16天採購訂單的時間壓縮到幾個小時的效果，如圖7。
協同流程的成功需要有有效的協作平臺。例如，Dole可以利用 SCM 來簡化其供應鏈管理，讓供應商、生產商和分銷商能夠更好地協同合作。透過 SCM，Dole可以更準確地預測需求，更好地管理庫存，更快地交付產品，從而更好地滿足客戶需求。
四、 業務流程重塑-精實流程：
圖8. 精實流程概念
圖9. 精實流程案例
精實流程是一種基於流程的系統化管理方法，它能建構層級式和端到端的流程型組織，使組織的策略、KPI、IT 系統與流程相關聯，形成系統和動態的管理迴圈，消除掉一些不必要的流程步驟，減少浪費，如圖8。
GAF公司是一個很好的精實流程應用案例，如圖9。在GAF，電子發票可以不用人工處理就能夠對應到目錄、採購訂單和合約上。這對於公司的採購或業務流程同仁來說是非常有幫助的，因為他們通常需要在不同的系統中處理相應的工作，例如，將發票對應到整個採購目錄、訂購訂單和合約上，這需要花費很長的時間。而GAF公司則通過電子化的精實流程，實現了自動化的處理，提高了合約價格的合規性以及更低的成本。此外，維護、維修與執行過程也開始實現自動化，進一步提高了工作效率。
精實流程的優點不僅體現在提高效率和降低成本上，更重要的是它能夠協調組織內部和外部的資源，消除各種形式的浪費，使公司能夠更好地服務客戶，提高客戶滿意度。因此，對於那些想要實現業務流程優化和提高經營效率的公司來說，精實流程是一個非常值得考慮的管理方法。
五、 業務流程重塑-內容豐富的業務流程：
圖10. 內容豐富的業務流程概念
圖11. 內容豐富的業務流程案例
內容豐富的業務流程是一種將來自多個資料來源和上下文資訊自動化的方法，如圖10。以施華洛世奇為例，如圖11，這家以水晶飾品聞名的公司，以前如果想購買他們的產品，必須前往官方網站進行選購。但現在，施華洛世奇在移動平臺上推出了一個水晶收藏應用程式，這樣顧客可以透過手機螢幕查看所有水晶產品，豐富了購物流程的內容和體驗。這樣的創新使得施華洛世奇能夠更好地利用數位技術，透過優化流程提供更好的顧客體驗。這種創新和優化方法也可以被應用在其他業務流程中，以提高效率、節省成本並滿足客戶的需求。
六、 業務流程重塑-自學習流程：
圖12. 自學習流程概念
圖13. 自學習流程案例
自學習是透過不斷地收集和分析資料，尤其對於擁有豐富經驗和相關資料的公司，這種學習方式可以將個人轉變為公司的資產，如圖12。將這些資料建立成資料庫並進行相關的資料分析和人工智慧處理，同時不斷進行更新和量產，在運算能力的支援下，系統變得更加聰明，能夠應用於客戶行為模式分析和自動報價，對相關的業務和採購非常有用。
Google是一個搜尋引擎，也是一個自學習的系統。當你使用Google進行搜尋時，它會收集你的位置、年齡、性別等行為數據，進一步優化搜尋引擎。這也是為什麼新的搜尋引擎難以打入市場的原因之一。
近期，ChatGPT的出現更是將自學習的概念發揮到極致。作為一款人工智能語言模型，ChatGPT可以通過自我學習來提高其生成對話的能力，並能夠與人進行自然流暢的對話。這種自我學習的能力，不僅可以應用於對話生成領域，還可以應用於自然語言處理等多個領域。ChatGPT的興起代表了人工智能技術的一大飛躍，未來有望為人們提供更加智能化、便捷的服務。
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