系統概述

失效偵測與分類系統(FDC)可即時收集機台Temporal資料,並依製程狀態及需求分別提供單變量及多變量*分析、進行監控與異常偵測並減輕USER全面監控之負擔。當有異常發生時,系統立即發出警訊並對產品與機台採取適當應變措施 (如: 停機, Hold Lot,通知工程師..等),避免異常產品的持續發生。

*多變量分析:化繁為簡、將多參數彙整成單一指標。



FDC 與 AI 的關係與應用


FDC蒐集機台即時製程資料 (ex: 感測器..),進行 Data Feature Extraction的同時,並以系統化的方式監控機台製程之狀態,進行及時攔阻,避免造成大量報廢,並於異常發生時進行分類與差異分析,提供使用者快速排除異常;同時間可作為 AI 應用的資料來源。


異常偵測:異常偵測:即時監控機台重要參數:以AI 方式進行機台即時健康狀況指標監控(Global Heath Index, GHI)。

異常辨識及分類:AI 系統自動排出前十大偏移參數,方便使用者依知識與經驗判定真因。一鍵連結提供前後Run之資料供使用者快速比對差異(Global Heath Index, GHI)。


項目 效益
Quality 機台管理最佳化,偵測潛在的問題,防止對產品造成影響。
Cost 即時監控與整理機台的眾多參數,減少使用者管理機台的負擔。
Time 縮減查詢機況與復機的時間,增加機台稼動率,並提升有效產能。
Enable 智慧製造與 AI 延伸應用。

R2022b 新功能與產品應用圖示

歷史狀態查詢


異常參數查詢


多國語言切換


R2022b 新功能與產品應用

Function Principle Benefits for USER
各機台參數監控狀態顯示 Dashboard介面值觀察各機台狀態。 直觀的監控各機台生產參數情況,加速現場處理情況。
歷史狀態查詢 歷史參數趨勢與異常狀態確認。 紀錄相關機台歷史生產參數狀態,有效進行機台異常與老化分析。
各機台紅黃綠燈狀態即時顯示與規範 設定異常百分比,並可快速總攬機台監控狀態。 不論用於即時監控或是歷史查詢,皆能有效地進行異常狀況的確認。
異常參數查詢 針對異常狀況,可快速得知異常參數情況。 有效快速得知為那個生產參數出現的異常情況,並可由相關資訊、圖示進行參數與機台分析。
參數規格設定與規範 各項監控參數規格、監控範圍等相關設定。 針對機台使用需求,進行各項參數的設定與調整。
多國語言切換 中、英文切換。 因應人才廣招,語言切換能加速人員對於系統的熟悉程度。
異常Mail通報 mail與異常發報相關設定。 廣泛通知各相關人員進行異常確認與處理。