圖像型AI
各行業的 AI 應用技術
資料來源: 資策會
圖像應用AI
視覺辨識
影像處理是指對圖像進行分析、加工、和處理,使其滿足視覺、心理或其他要求的技術。影像處理是訊號處理在圖像領域上的一個應用。目前大多數的圖像均是以數位形式儲存,因而影像處理很多情況下指數位影像處理。此外,基於光學理論的處理方法依然占有重要的地位。影像處理是訊號處理的子類,另外與電腦科學、人工智慧等領域也有密切的關係。
功能
1.資料集管理 - 快速建立,共同標註
2.建立模型 -偵測 ,分類 ,偵測+分類
3.模型管理 - 管理查看模型歷史紀錄
4.模型驗證 - 驗證模型正確性
5.模型訓練 - 模型再訓練
6.模型測試 - 模擬導入線上機台
7.機台整合 - 自訂機台任務
8.機台狀況 - 即時查看線上機台狀況
特色
1.網頁介面 - 隨開即用,無需下載安裝
2.建模優化 - 參數易懂,無痛建模
3.資料永存 - 歷史記錄一目瞭然
4.任務自動排序 - 自動執行交辦任務
5.多人線上使用 - 利於團隊開發
6.資料集共同標注 - 大量降低時間成本
7.擴充簡單 - 效能直接疊加
8.模型分享平台 - 加速團隊精進模型
9.線上機台導入 - 直接查看/管理機台
AI視覺辨識系統運用
系統流程與架構
業界實績
行業 | 應用 | 效益 |
---|---|---|
面板廠─廠方 | 瑕疵偵測/分類 | 1.降低95%人員復判率 2.避免人員職災 |
面板廠─機台供應商 | 瑕疵偵測/分類 | 1.降低95%人員復判率 2.避免人員職災 |
半導體封裝業 | 瑕疵分類 | 1.降低2/3人員復判率 2.避免人員職災 |
太陽能產業 | 偵測/分類 | 1.cycle Time 加速15% 2. 檢測效率 加速 3倍 |
食品加工業 | 偵測/分類 | 1.檢測效率 加速 3倍 |
電子線(料)材業 | 偵測/分類 | 1.報價回應時間加速 5倍 |
電路板業 | 瑕疵偵測 | 1.降低2/3 人員複判 |
鋁輪圈 | 偵測/分類 | 1.降低1/5 自動化上料錯誤 |
醫美齒模 | 視覺辨識 | 1.提高15% 產能 2.避免人員職災 |