智慧型預測保養機制 (PdM)
系統概述
透過智慧型預測保養機制 (Predictive Maintenance) 來判斷是否需要執行實際保養行為，允許使用者快速地更換不同的預測保養模組，以滿足各種不同的客制化需求，並在偵測到設備組件故障或預測到有異常可能發生時，主動通知維修人員進行處理或安排維修行程，減少設備當機時間。
功能與特性
找出與Target Device(例: 蝴蝶閥或 Dry Pump)有交互作用之重要參數，透過演算法即時且精確的產TD健康狀態的基準點，實現錯誤偵測與分類及預測保養目標 。
應用效益
可降低生產製程設備當機時間與次數，增加設備的妥善率與效能
將傳統定保，改為智慧型預測保養，在蝴蝶閥案例中，可節省60%保養成本
採用本發明之預測保養系統所降低的生產製程設備當機時間與次數，每年可為半導體與TFT-LCD工廠節省數千萬元的製程時間與產能損失
產業與製程導入實績
| 產業 | 零件 |
|---|---|
| 半導體業 | Lamp |
| Pump | |
| 面板業 | Robot |
| 封裝測試 | 含氧分析儀 |
| Exhaust | |
| Turbo Pump | |
| Oven | |
| Saw | |
| 太陽能產業 | 蝴蝶閥 |
| 工具機 | 線性軸承 |
| 自潤軸承 | |
| 刀具磨耗 | |
| 線性滑軌滑塊 | |
| 電子零件 | 線束端子壓著機壓著刀片磨耗 |
| 扣件業(螺絲) | 螺絲打頭機針頭磨耗 |
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產品應用範圍
- 半導體業
- 面板業
- 封裝測試
- 太陽能產業
- 工具機產業
- 電子零件產業
- 扣件業(螺絲)產業