數據通(AIUPS)
數據通(AIUPS)


AIUPS 數據人工智慧平台 (製造業無AI 經驗)

AIUPS 數據人工智慧平台 (製造業有AI經驗無AutoML)

AIUPS 數據人工智慧平台 (製造業有AutoML 經驗)

AIUPS 數據人工智慧平台 (非製造業)

一站式服務

R2025a 新功能與產品應用圖示
模型多目標回推參數值最佳化&特徵合成


線上可視化品管

關鍵輸入變數可視化品管

建立虛擬模擬器 & Offline 虛擬工廠

R2025a 新功能與產品應用
Function | Principle | Benefits for USER |
---|---|---|
模型多目標回推參數值最佳化 | 使用 NSGA III、TPE 執行多目標與單目標最佳化 | 協助人調整機參數,例如冰機節能 |
特徵合成 | 使用 OPENFE、FeatureCross、AutoFeat 特徵進行交叉,加強預測能力 | 協助人員預測能力 |
線上可視化品管 | 當製程參數繁多或產品種類多樣時,數據通能有效縮短人員建立規格的時間 |
智慧化分析:透過大數據分析,自動計算製程參數 (X) 的規格線。 即時監控:主動偵測量測參數 (Y) 是否超出規格,確保產品品質穩定。 |
關鍵輸入變數可視化品管 | 實際製程情境眾多,透過領域專家經驗,可排除製程中不穩定因素 |
依據專家經驗結合數據分析,提升問題解決效率。 快速診斷製程問題,排除製程中不穩定因素。 |
建立虛擬模擬器 & Offline 虛擬工廠 | 透過真實生產數據建模,模擬實際製程,實現虛擬化工廠場景,用於優化與測試方案 |
減少實驗成本與風險,避免直接影響生產運行。 使用者可自行設定參數,模擬不同生產情境。 |