Function | Description | Benefits for USER |
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PLC 通訊對接: 檢測機運行狀態、確認產品端子個數與伺服馬達操作 |
取代人機控制機台,並收集 PLC 資料 | 使用中控台系統不用多需操作人機畫面 |
鏡頭通訊對接: 透過網路呼叫相機以端子經過的頻率截取當下的影像畫面儲存 |
控制鏡頭需要存取的畫面 | 保存生產產品照片 |
AI 系統對接: 將處理完成的圖片與生產資訊整合要求 Online 天眼通進行預測,與後續瑕疵圖像處理與存檔 |
AI 預測 | AI 系統能夠對生產過程中捕捉的圖像進行分析和預測,並自動處理和存檔瑕疵圖像,有助於提高產品質量和生產效率。 |
上拋存圖與電腦硬碟整理: 透過 FTP 將圖片上傳到廠內雲端硬碟留存,定期清理硬碟空間 |
保留客戶所需之瑕疵標記圖片 | 保存 AI 預測完成含有缺陷框與對應名稱之圖片,未來可以分析如何提高生產良率 |
產品規格紀錄表: 通過品號記錄產品高度資訊與拍照端子頻率去控制 PLC & 鏡頭 |
紀錄產品規格以控制檢測設備動作 | 產品規格紀錄表可以準確記錄產品的各項規格,並利用這些數據來控制檢測設備的操作,確保產品符合質量標準。 |
上傳生產排程工單: 以 CSV 讀取表格資料,針對產品生產單位逕行處理,於畫面中呈現並寫入資料庫 |
對運行產品進行工單對應紀錄產品資訊,使鏡頭拍攝影像 & 預測結果 & 歷史資訊能對應工單資訊呈現方便查詢 | 系統可以手動 Key in 產品資訊,但透過上傳功能可以一次上傳大量產品 |
中控台介面: 1. 機台即時狀況:用於控制是否要存下圖片、進行 AI 檢測。可以即時確認生產狀態影像、進度與 AI 檢測結果 2. 生產計劃排程:紀錄未來排程資訊,方便切換產品時系統紀錄 3. 歷史生產紀錄:紀錄過往生產完成結果,主要為讓 User 得知 AI 檢測結果 4. PLC 控制:將部分人機介面呈現在畫面方便測試與 PLC 異常確認 5. 設置:紀錄產品規格 |
提供介面查看過去、當下進度與未來的產品狀況 | 操作簡易,且一目了然 |
戰情室(Web)介面: 1. 登入介面:有登入權限才可以看到全廠機台狀態 2. 機台設備狀況:可確認各機台是否在生產與進度 3. 當前設備畫面:由中控台傳送當前畫面,為當下中控台截取的鏡頭影像畫面 4. 歷史瑕疵圖片查詢:可查詢歷史紀錄統計瑕疵個數與對應瑕疵位置 5. 瑕疵分布:可確認瑕疵應分布在產品上的哪個位置 |
提供多機台的狀態確認、並可顯示瑕疵圖片 | Web 畫面方便全廠確認各機台狀態 |
ABNORMAL Detect | 在工廠缺陷照片稀缺情況下,利用正常照片建立模型成為挑戰。這種方法能預測缺陷照片,減少收集工作並快速上線。該策略提高了模型建立的效率,並縮短了開發周期,對於緊迫的生產環境尤其有用。 | 以演算法方式,提供使用者在稀有圖檔形況下,仍可建立可靠建模。 |
Yolo Algorithm | 增加新演算法 YoloE & YoloX | 新增演算法。 |
自動生成圖像 | 利用AIGC快速自動生成圖像照片,使得模型擁有更多訓練數據,提升建模速度,克服了照片稀缺的樣本問題挑戰,同時確保模型的準確性和可靠性。 | 以AIGC生成圖像方式,提供使用者在稀有圖檔情況下,仍可建立可靠建模。 |