人工智慧物聯網AIOT文章分享
人工智慧物聯網AIOT-022
先知科技總經理 高季安
July 18, 2024
在我們上一篇文章中,我們探討了互聯網如何支撐現代科技的發展,並透過互聯網使物聯網和人工智慧得以廣泛應用。隨著這些技術的進步,互聯網已經成為各行各業不可或缺的支柱。今天,我們將轉向另一個基礎而關鍵的話題——感測器技術。
感測器,作為物聯網的神經末梢,是連接實體世界與數位世界的橋樑。透過將物理量(如溫度、壓力、濕度等)轉換為數位信號,感測器讓機器能夠「感知」周圍環境,從而作出智能反應。這些轉換過程不僅涵蓋了一系列複雜的物理和化學反應,更依靠精密的電子設備來確保數據的準確傳輸。
本文將介紹不同類型的感測器及其應用,從簡單的溫度感測器到複雜的影像和聲音感測器,每一種都有其獨特的功能和應用場景。我們還將探討這些感測器如何在不同領域,例如智慧家居、健康監測、環境監控等方面發揮作用,以及它們如何進一步推動科技前行,為我們創造更智能、更互聯的世界。
一、感測器物理量轉換
圖1.感測器物理量轉換示意圖
![](img/AIOT/20240718-1.png)
如圖1,在現代人工智慧物聯網(AIoT)系統中,感測器扮演著關鍵的角色,它們不斷地從物理環境中收集各類數據。這些數據通常以類比訊號的形式存在,特點是信號強度低,且受到周圍環境如電磁干擾等因素的影響較大。因此,如何有效地將這些微弱的類比訊號轉變為可供數位系統處理的數位信號,是實現高效AIoT系統的關鍵。
首先,感測器捕捉到的原始類比訊號需要經過精心設計的放大電路進行放大。這一過程的目的是增強訊號的強度(重點在於增益、線性與效率),使其達到足夠的水平,便於後續的處理與分析。放大電路的設計需考慮到信號的穩定性和放大的精確度,以避免引入額外的噪聲和失真 (S/N, Signal-to-Noise Ratio)。
經放大的類比訊號隨後會被送到信號調節器中,進行必要的濾波和調整。濾波過程中,不必要的頻率成分會被刪除,從而改善訊號的質量,減少由於電磁干擾等外部因素引起的隨機波動。信號調節器同時也調整訊號的基線,確保輸出訊號在最佳範圍內,以適應後續的類比至數位轉換。
類比信號轉換器(ADC, Analog-to-Digital Converter)的作用是將處理後的類比訊號轉換成數位信號。這一轉換是通過對類比訊號進行定時取樣和量化來實現的,轉換結果是一系列數位值,這些值代表了原始訊號在不同時間點的強度。ADC的性能,如取樣率和分辨率,直接影響到轉換後數據的精確度和實用性。
一旦類比訊號被轉換為數位形式,這些數位數據就可以被輸送到中央處理單元或雲端進行更進一步的分析和處理。這些數據可以應用於多種場景,例如智能家居系統中控制照明和溫度,或者在工業自動化系統中用於監控製造過程並自動調整設備參數以提高生產效率。
從類比訊號的收集和放大到最終的數位處理,每一步都需要精心設計和優化,以確保系統的整體效能和可靠性。這一連串的轉換和處理不僅增強了數據的可用性,也為實現更智能、更自動化的應用提供了堅實的基礎。
二、感測器的種類與應用
圖2.感測器的種類
![](img/AIOT/20240718-2.png)
感測器的分類及應用範圍如圖2,詳細說明如下:
- 機械類感測器: 這一類別的感測器包括壓力、力量、重量、速度、加速度、轉速、動量、長度、厚度和震動感測器等。這些裝置廣泛應用於工業自動化,例如在製造業的生產線上監測設備的運行狀態,或者在汽車中監測各種機械性能。
- 頻率類感測器: 包括用於測量頻率和時間的感測器。這類感測器在通信技術中尤為重要,例如用於校準無線電信號或在高精度時鐘技術中確保時間的準確性。
- 電類感測器: 涉及電壓、電流、電力、電荷、電阻、電容、電感及電磁波等測量。這些感測器對於電力系統的監控、電子裝置的設計和維護至關重要。
- 磁性類感測器: 用於測量磁通和磁場的感測器。這類感測器在電機和變壓器的設計與監測中發揮著關鍵作用。
- 光類感測器: 涵蓋照度、色澤、可見光、紅外線和紫外線等。從數碼攝影的自動曝光控制到遠程感應應用,如衛星遙測,光類感測器都有其不可替代的位置。
- 溫度類感測器: 這些感測器可以測量溫度、熱量及比熱等,是家庭和工業HVAC系統中保證環境舒適與設備正常運作的關鍵。
- 音響類感測器: 涉及嗓音、音壓和音頻的測量,這類感測器在聲學工程、噪音監測和音響設備的校準中具有重要用途。
- 生醫類感測器: 包括心音、血壓、體溫、腦波圖、心電圖、血氧飽和度等。這類感測器在醫療診斷和健康監護中發揮著不可或缺的作用,支持從日常健康監測到緊急醫療反應。
- 化學類感測器: 用於檢測濃度、成分、PH值、密度和比重等。這些感測器在環境監測、食品安全和化學製品製造中至關重要。
總結來看,從基本的物理量測量到複雜的環境和生化分析,感測器技術的多樣性和應用的廣泛性是現代科技進步的基石。
在本系列文章中,我們已經深入探討了各種感測器及其在人工智慧物聯網(AIoT)中的應用。從基礎的壓力、溫度感測器到複雜的生醫與化學感測器,我們見證了這些技術如何跨越科技的界限,實現創新與效益的最大化。感測器作為連接實體世界與數據分析平台的關鍵介面,其發展不僅推動了工業自動化,更在智慧醫療、智慧農業等多個領域中扮演著不可或缺的角色。
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