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人工智慧物聯網AIOT-038

先知科技總經理 高季安

November 07, 2024

在上一篇文章中，我們深入探討了 AI 如何在日常生活中經常接觸到的虛擬助理（Virtual Assistant）發揮作用，協助解決生活中的難題。這些虛擬助理不僅是我們的貼心小幫手，更是智慧家居的核心元素。而在電子商務的世界裡，AI 的應用更是琳瑯滿目，從商品推薦到客戶服務，每一處細節都體現了 AI 的強大功能。

電子商務平台上的 AI 就像一位隱形的店員，它能夠分析每位顧客的喜好與需求，精準地推薦合適的商品。當你在購物網站瀏覽一件商品時，AI 可以根據你的點擊記錄、購物歷史，甚至是瀏覽時間，來預測你可能感興趣的商品，讓你不費吹灰之力便能找到心儀的產品。不僅如此，AI 還能優化客服體驗，透過聊天機器人即時回應顧客問題，無論是產品查詢、下訂單，還是物流追蹤，都能迅速提供協助。讓我們一起深入探索，AI 如何一步步改變電子商務，讓網購體驗更為順暢與個性化！

一、AI在電子商務的應用介紹:

在電子商務中，AI 的應用非常廣泛，從產品推薦、個性化廣告，到動態定價及客戶服務，它們都能讓購物體驗變得更智能、更便利。這些技術能夠根據消費者的行為數據，提供最適合的推薦方案，讓消費者快速找到需要的產品。例如，當你正在瀏覽一台相機，網站可能會推薦相機包、記憶卡、三腳架等搭配商品組合，這種「捆綁銷售」策略（bundling）能有效增加客單價，滿足消費者的需求（如圖1所示）。

圖1.人工智慧的應用-電子商務

    1. 推薦系統： 推薦系統是電子商務中最常見的 AI 應用之一。當你在網站上停留的時間越長、點擊的產品越多，系統就會根據你的行為數據建立「個人檔案」，從而在你瀏覽其他商品或產品頁面時，提供更相關的產品建議。例如，假設你最近在搜尋並點擊了幾本書籍，接下來系統可能會推薦更多類似風格的書籍，甚至推出「這些書籍的購買者也喜歡」的推薦清單。這些推薦系統背後的運作，往往基於機器學習中的「協同過濾」（Collaborative Filtering）和「內容過濾」（Content Filtering）技術。
    2. 個性化廣告： 個性化廣告是另類的 AI 應用，主要透過對消費者行為的追蹤進行精確定位。每當你點擊、停留、甚至只是瀏覽某些商品，網站的 Cookie 記錄會捕捉你的行為，AI 系統會將這些數據進行分析，推測你最可能的購買意圖，並在下次你瀏覽相關網站或社群媒體時，展示相應的廣告。這種廣告策略能夠大幅提升廣告的精確度與點擊率，因為它不再是廣泛撒網，而是專注於你的個人需求。例如，當你最近在搜索「健身器材」，接下來的幾天，你可能會在不同的網頁上看到健身器材的廣告。
    3. 動態定價： 動態定價是利用 AI 即時調整價格的一種應用，尤其在電子商務中非常普遍。根據消費者的瀏覽歷史、需求強度及市場變化，系統會即時調整商品價格。假設在購物旺季或促銷活動期間，某商品需求激增，AI 系統可能會自動調高價格以提升利潤，反之若需求減少，價格可能自動降低，以吸引更多消費者購買。這種根據供需變動而調整的定價模式，不僅能增進銷售額，還能優化庫存管理。
    4. 虛擬助理與客戶服務： 虛擬助理與 AI 驅動的聊天機器人（如客服助理）也是電子商務中重要的應用。當顧客在購物過程中遇到問題，如查詢商品規格、詢問退貨政策，虛擬助理可以即時提供答案，提升消費者的滿意度。虛擬助理運用自然語言處理（NLP）技術，能夠理解並回應人們的問題。例如，當顧客詢問「我的訂單何時送達？」時，AI 客服助理可以查詢訂單狀態並提供精確回應，節省顧客服務的成本。
    5. 串流平台的推薦機制： 除了產品推薦，AI 也在影音串流平台如 Netflix、Disney+ 等應用，提供個性化的影片推薦。這類平台會基於用戶的觀看記錄、評分等行為，分析並推薦符合其喜好的內容。例如，Netflix 會根據你曾觀看的影片種類，推測你的喜好，並推薦相關的影片，以增加用戶的觀看時長及訂閱忠誠度。這種推薦機制的背後，依賴的是「非監督式學習」中的分群技術，將相似興趣的用戶歸類，並基於其觀看偏好進行推薦。
    6. 生成式 AI 在電子商務中的應用： 隨著生成式 AI 技術的發展，電子商務中的個人化行銷更為精細。生成式 AI 可以根據客戶的需求自動產生商品描述、推薦信或廣告文案，讓客戶感受到高度定制化的服務。例如，若顧客在搜尋最新的電子產品，系統能夠自動生成介紹並推送相關的產品信息，增加購買的可能性。生成式 AI 也可以根據顧客的反應自我優化，使其推薦內容更加精準。

透過以上各種 AI 技術的應用，電子商務不僅讓消費者擁有更流暢、更智能的購物體驗，也讓商家能夠更有效地管理庫存、調整價格和提升顧客服務。可以說，AI 不僅是技術的前進，更是改變了我們消費和生活的方式。

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