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數位轉型與智慧製造面面觀-16

先知科技總經理 高季安 與 新呈工業總經理 陳泳睿

May 11, 2023

《權力與預測》(註)這本書三位作者提出,AI的點解決方案(如圖一) 是用AI改善你現有的決定,應用解決方案是AI改變你做決定的方式,系統解決方案是AI促成了新的決定,你的生產模式整個改變。舉個例子,比如你在亞馬遜購物。現在,亞馬遜的AI會根據你的購物喜好來向你推薦商品,這就是一個點解決方案。

圖1. AI 通用技術發揮生產力三階段

而在應用解決方案階段,亞馬遜可以這麼做:AI判斷你喜歡某些商品,亞馬遜不告訴你也不問你,直接把這些商品寄到你家。也許每個月甚至每週給你發來一箱商品。你打開箱子一看,每次都有驚喜:喜歡的你就留下,不喜歡的就退貨。這種銷售方法肯定能讓你多買一些東西!畢竟人家來都來了,把東西拿在手裡、穿在身上,感覺跟看網頁肯定不一樣。所以這顯然是個好主意,這是個應用解決方案,你做購物決定的方式被改變了。事實上亞馬遜早就已經把這種購物模式給註冊專利了,叫做「預先發貨(Anticipatory Shipping)」。

這個銷售方式,目前為止,還沒有正式實施。因為現有的退貨系統還不夠好。處理退貨仍然是個很麻煩的事情。運輸倒是挺便宜,問題在於把退回來的商品檢查一番、包裝好、重新放到貨架上,這個事兒非常費力,所以現在亞馬遜的做法是把很多退貨收到就直接扔掉了。但如果將來AI能接管退貨這一塊,比如用上機器人,亞馬遜就可以搞預先發貨了。可能到時候商家的整個銷售方式都會改變,那就是一個系統解決方案。

AI預測能改變決定方式,就能改變生活方式。我們在生活中很多時候根本不做決定,都是根據習慣或者規則做事。如果你感覺今天要下雨,你就決定帶傘。但如果這個地區經常下雨,可能你就會給自己定一條規則:每天上班必須帶傘。再比如因為怕錯過航班,有些人規定自己坐飛機必須提前四個小時出發。這些規則只是為了防止出事,它們拉低了生活的效率。我們設想一下,如果天氣預報非常准,你就不必每天帶傘,你就可以把規則變成一個決定:根據天氣預報決定是否帶傘。如果AI能充分考慮去機場的路上交通有多擁堵、航班有沒有晚點、你到那的時候安檢隊伍大概有多長,給你提供一個精准預測,你就可以取消提前四個小時出發的規則。

我們再進一步。何必還問一問AI的預測,自己再做決定呢?乾脆直接把決定權交給AI,讓AI安排你帶不帶雨傘、什麼時候出發,豈不是更好?年輕人經常因為考慮不周而遇到麻煩。成年人為了避免麻煩給自己制定了很多規則,實則換成了另一種麻煩。有的人很幸運,身邊有人隨時提醒。而更幸運的人則根本無需操心,你們安排就好,我都行。到時候你會很樂意把決定權交給AI,這就是預測取代規則。

體現在經濟上,舉個例子。農民種田最早都是看看天氣預報,自己大概估計一下什麼時候播種、什麼時候施肥、什麼時候收割,決定是自己做的,預測只是參考。後來天氣預報越來越准,美國的氣象公司把預報結果給人性化了,專門對農民輸出一個精確的預測,說你今年播種只有8天的視窗期,你看著辦。氣象公司一方面根據天氣預報,一方面根據作物類型,直接通知農民最佳的播種、施肥和收割時間。農民就省心了。何必自己做決定呢?直接聽氣象的不就行了?

因此氣象公司現在深度影響農業。孟山都在2013年收購了一家氣象公司。這回它不但給農民提供種子、教農民種田的方法,而且直接指揮農民哪一天去幹什麼,等於說提供一攬子解決方案,把所有的決定都替農民做了。

除此之外,AI可以改變農業生產的方式。現在很多農產品都是在溫室裡種植。溫室種植好處很多但也有個問題,就是容易長蟲害。那麼現在就有公司用AI,能提前一周準確預測你這個溫室會不會長蟲。有了這一周時間,農民就可以提前一周訂購抗蟲用品。但這還只能算是一個應用解決方案。

而在系統解決方案,是既然AI預測能力這麼強,農民就不用怕蟲害了。既然不怕蟲害,你就可以種植一些原本因為怕蟲害而不敢種的農作物。你還可以搞更大的溫室,因為不用擔心蟲害襲擊一大片。你的整個生產方式改變了。

要想讓AI充分發揮生產力作用,就必須用預測取代規則。現在AI輔助教學技術完全可以做得很好。AI可以根據你已有的詞彙量決定你今天應該背哪些單詞,根據你上一次數學測驗的得分決定你今天該學哪些數學知識,AI能確保你每次都在你自己的「學習區」學習,把學習效率最大化。

但是,AI還沒有真正改善我們的學習效率。因為現在整個學校的組織仍然是按照年齡分級的。學校有規則。每個班都是一個年齡段的同學,這些同學對課程內容掌握進度很不一樣,可是教學規則把他們黏在了一起,他們不得不每天聽同一個老師講同樣的內容。

如果我們能用AI的邏輯重新組織教學,讓每個學生接受真正個性化的學習,讓每個老師發揮他個性化的能力,學校會是怎樣的?可能有的老師特別擅長幫助有閱讀困難的學生,有的老師特別擅長帶數學競賽,讓老師跟學生進行配對,讓AI説明老師掌握每個人的進度,那才是系統性的改變。

每次當你想怎麼用AI的時候,都可以想想當初的電力。我們的生產、生活和社會很快就會圍繞AI重新設置,而這一切才剛剛開始。

註: 權力與預測: Ajay Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb (2022), Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence, Hardcover

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