綠色數位轉型文章分享
數位轉型與智慧製造面面觀-16
先知科技總經理 高季安 與 新呈工業總經理 陳泳睿
May 11, 2023
《權力與預測》(註)這本書三位作者提出，AI的點解決方案(如圖一) 是用AI改善你現有的決定，應用解決方案是AI改變你做決定的方式，系統解決方案是AI促成了新的決定，你的生產模式整個改變。舉個例子，比如你在亞馬遜購物。現在，亞馬遜的AI會根據你的購物喜好來向你推薦商品，這就是一個點解決方案。
圖1. AI 通用技術發揮生產力三階段
而在應用解決方案階段，亞馬遜可以這麼做：AI判斷你喜歡某些商品，亞馬遜不告訴你也不問你，直接把這些商品寄到你家。也許每個月甚至每週給你發來一箱商品。你打開箱子一看，每次都有驚喜：喜歡的你就留下，不喜歡的就退貨。這種銷售方法肯定能讓你多買一些東西！畢竟人家來都來了，把東西拿在手裡、穿在身上，感覺跟看網頁肯定不一樣。所以這顯然是個好主意，這是個應用解決方案，你做購物決定的方式被改變了。事實上亞馬遜早就已經把這種購物模式給註冊專利了，叫做「預先發貨（Anticipatory Shipping）」。
這個銷售方式，目前為止，還沒有正式實施。因為現有的退貨系統還不夠好。處理退貨仍然是個很麻煩的事情。運輸倒是挺便宜，問題在於把退回來的商品檢查一番、包裝好、重新放到貨架上，這個事兒非常費力，所以現在亞馬遜的做法是把很多退貨收到就直接扔掉了。但如果將來AI能接管退貨這一塊，比如用上機器人，亞馬遜就可以搞預先發貨了。可能到時候商家的整個銷售方式都會改變，那就是一個系統解決方案。
AI預測能改變決定方式，就能改變生活方式。我們在生活中很多時候根本不做決定，都是根據習慣或者規則做事。如果你感覺今天要下雨，你就決定帶傘。但如果這個地區經常下雨，可能你就會給自己定一條規則：每天上班必須帶傘。再比如因為怕錯過航班，有些人規定自己坐飛機必須提前四個小時出發。這些規則只是為了防止出事，它們拉低了生活的效率。我們設想一下，如果天氣預報非常准，你就不必每天帶傘，你就可以把規則變成一個決定：根據天氣預報決定是否帶傘。如果AI能充分考慮去機場的路上交通有多擁堵、航班有沒有晚點、你到那的時候安檢隊伍大概有多長，給你提供一個精准預測，你就可以取消提前四個小時出發的規則。
我們再進一步。何必還問一問AI的預測，自己再做決定呢？乾脆直接把決定權交給AI，讓AI安排你帶不帶雨傘、什麼時候出發，豈不是更好？年輕人經常因為考慮不周而遇到麻煩。成年人為了避免麻煩給自己制定了很多規則，實則換成了另一種麻煩。有的人很幸運，身邊有人隨時提醒。而更幸運的人則根本無需操心，你們安排就好，我都行。到時候你會很樂意把決定權交給AI，這就是預測取代規則。
體現在經濟上，舉個例子。農民種田最早都是看看天氣預報，自己大概估計一下什麼時候播種、什麼時候施肥、什麼時候收割，決定是自己做的，預測只是參考。後來天氣預報越來越准，美國的氣象公司把預報結果給人性化了，專門對農民輸出一個精確的預測，說你今年播種只有8天的視窗期，你看著辦。氣象公司一方面根據天氣預報，一方面根據作物類型，直接通知農民最佳的播種、施肥和收割時間。農民就省心了。何必自己做決定呢？直接聽氣象的不就行了？
因此氣象公司現在深度影響農業。孟山都在2013年收購了一家氣象公司。這回它不但給農民提供種子、教農民種田的方法，而且直接指揮農民哪一天去幹什麼，等於說提供一攬子解決方案，把所有的決定都替農民做了。
除此之外，AI可以改變農業生產的方式。現在很多農產品都是在溫室裡種植。溫室種植好處很多但也有個問題，就是容易長蟲害。那麼現在就有公司用AI，能提前一周準確預測你這個溫室會不會長蟲。有了這一周時間，農民就可以提前一周訂購抗蟲用品。但這還只能算是一個應用解決方案。
而在系統解決方案，是既然AI預測能力這麼強，農民就不用怕蟲害了。既然不怕蟲害，你就可以種植一些原本因為怕蟲害而不敢種的農作物。你還可以搞更大的溫室，因為不用擔心蟲害襲擊一大片。你的整個生產方式改變了。
要想讓AI充分發揮生產力作用，就必須用預測取代規則。現在AI輔助教學技術完全可以做得很好。AI可以根據你已有的詞彙量決定你今天應該背哪些單詞，根據你上一次數學測驗的得分決定你今天該學哪些數學知識，AI能確保你每次都在你自己的「學習區」學習，把學習效率最大化。
但是，AI還沒有真正改善我們的學習效率。因為現在整個學校的組織仍然是按照年齡分級的。學校有規則。每個班都是一個年齡段的同學，這些同學對課程內容掌握進度很不一樣，可是教學規則把他們黏在了一起，他們不得不每天聽同一個老師講同樣的內容。
如果我們能用AI的邏輯重新組織教學，讓每個學生接受真正個性化的學習，讓每個老師發揮他個性化的能力，學校會是怎樣的？可能有的老師特別擅長幫助有閱讀困難的學生，有的老師特別擅長帶數學競賽，讓老師跟學生進行配對，讓AI説明老師掌握每個人的進度，那才是系統性的改變。
每次當你想怎麼用AI的時候，都可以想想當初的電力。我們的生產、生活和社會很快就會圍繞AI重新設置，而這一切才剛剛開始。
註: 權力與預測: Ajay Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb (2022), Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence, Hardcover
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