綠色數位轉型文章分享
數位轉型與智慧製造面面觀-26
先知科技總經理 高季安 與 新呈工業總經理 陳泳睿
July 20, 2023
前篇文章簡述製造業的四大增值流程,本篇文章將就價值鏈與四大增值流程進行詳細解釋。
圖1描繪了製造業的價值鏈,包括產品和產品線研發、製程和設備研發、產品生產和售後服務以及技術設施等四大價值鏈。每個價值鏈都有相對應的流程,這些流程是在製造業中創造價值的重要步驟。
圖1. 製造業價值鏈圖示 (註1)
圖2. 製造主要四個增值流程圖 (註1)
圖1描繪了製造業的價值鏈,而圖2則聚焦於製造價值鏈中的四個主要增值流程,分別是產品生命週期增值、生產系統生命週期增值、供應商管理增值和服務增值。這些增值流程是在數位轉型過程中,製造業企業可以藉由提升效率和創造更多價值的重要關鍵。
1.第一個增值流程是產品生命週期增值。在這個流程中,製造業者會進行行銷、銷售、產品線研發、產品線計畫、生產線維護和解約管理等步驟。透過市場資訊的收集和分析,企業可以了解客戶的需求和市場趨勢,並快速地研發出符合市場需求的產品,這樣可以有效提高客戶滿意度和銷售業績; 舉例來說,一家電子產品製造公司想推出智能手機,他們透過數據分析瞭解市場需求,發現消費者偏好高像素攝像頭、長續航電池和流暢操作體驗。隨後,公司在產品線研發階段結合技術和設計專家,開發滿足市場需求的智能手機,包括優化攝像頭和電池效能,提升操作界面。在產品線計劃中,公司制定上市時程,確保生產計劃順利執行。同時,他們建立生產線維護計畫,確保生產過程穩定運行。當智能手機投入生產後,公司進行解約管理,建立售後服務系統,處理客戶需求。並持續收集客戶回饋,改進產品品質。這實例顯示產品生命週期增值在數位轉型中的重要性。透過數據驅動的市場調研和整合不同部門,企業能準確銷售符合市場需求的產品,提升客戶滿意度,取得競爭優勢。
2.第二個增值流程是生產系統生命週期增值。這個流程包含了工廠與生產計劃、生產工程、生產設備製造商、維修與改造計畫等項目。製造業企業需要確保生產系統具有高度靈活性和快速響應的能力,以因應多樣少量生產的需求。例如,製造業者可以透過模組化的機台設計,實現快速換線和調整生產條件,從而降低生產成本和提高生產效率。舉例來說某家電子產品製造公司計劃推出一款全新的智能冷凍空調產品。在生產系統生命週期增值的流程中,他們致力於提升生產效率和生產線的靈活性: 首先,該公司進行了工廠與生產計劃的評估,確定了生產量和生產週期。他們使用數據分析和智能算法來優化生產計劃,以確保生產能夠快速應對市場需求的變化。其次,公司投資於生產工程的研發,針對新產品進行生產工藝的優化。他們引進了先進的機器人技術和自動化裝置,以提高生產效率和品質。同時,該公司建立了完善的維修與改造計劃,定期對生產設備進行維護和更新。這有助於減少生產中斷和機械故障,確保生產持續運行。通過生產系統生命週期增值的策略,該公司成功地提升了生產效率和生產線的靈活性。
3.第三個增值流程是供應商管理增值。在這個流程中,製造業企業需要有效管理機台、原物料與委託生產OEM的供應流程。台積電在供應商管理方面的優秀表現,使得他們能夠快速獲取高品質的原物料,並保證生產的穩定和即時。例如在九二一大地震後,台積電立即與供應商聯繫,確保原物料的供應不受影響,並迅速恢復生產,這使得他們能夠比競爭對手更快地恢復正常生產。
4.第四個增值流程是服務增值。在這個流程中,製造業企業關注的是回收/循環、售後服務和後續處理和改造等流程。客戶的回饋對於產品的改進和服務品質的提升非常重要,而產品的回收服務也是環保和可持續發展的重要一環。舉例來說某家電子產品製造公司在服務增值的流程中,著重於回收/循環和售後服務,以提高客戶滿意度並實現可持續發展。這家公司推出了一款新型智能手機,並在產品設計階段就考慮了產品的回收與再利用。他們設計了可拆卸的模組結構,使得手機的零部件可以輕鬆拆卸和更換,以延長產品的使用壽命。在產品銷售後,該公司積極提供售後服務,包括產品維修和技術支援。他們建立了一個完善的售後服務網絡,讓客戶能夠方便地獲得支援和解決問題。此外,該公司也推出了回收舊手機的計劃。他們鼓勵客戶將舊手機交還給公司,並提供相應的回收獎勵。這些回收的手機會進行分解和再加工,以回收和再利用其中的有用材料,同時對環境造成的影響降到最低。通過回收/循環和售後服務的策略,該公司不僅增強了客戶對產品的滿意度和忠誠度,還積極參與了可持續發展的實踐。這有助於提升品牌形象,吸引更多環保意識的客戶,並在市場上贏得競爭優勢。
綜合來看,製造業價值鏈中的這四個增值流程是製造業數位轉型中不可或缺的一部分。通過數位技術在增值流程的應用,製造業企業可以優化流程、提高效率,並持續創造價值,使企業在競爭激烈的市場中保持競爭力並實現可持續發展。
註1: 資料來源: Industrie 4.0 Components Modeling Examples
作者已盡力查證相關資料來源,若是讀者對此系列文章有任何資料來源的指正或其他意見,歡迎提供正確資料來源與建議,請投書: fs-tech@fs-technology.com 。
由於篇幅限制,若讀者針對數位轉型(例如人工智慧或物聯網) 相關議題有興趣或想共同進行合作,皆可與先知科技聯絡 (fs-tech@fs-technology.com 或http://www.fs-technology.com/)。
E-mail: fs-tech@fs-technology.com