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前兩篇文章敘述製造業的十大價值鏈增值模式(如圖1)中的訂單驅動生產模式(OCP)，自適應工廠(Adaptive Factory, AF)與生產中的作業員的支援(Operator Support in Production，OSP)，本篇將就基於價值服務(Value Based Services ,VBS)增值模式及應用案例進行詳細解釋。

一、 基於價值服務(Value Based Services ,VBS)：

價值基礎的服務（Value-Based Services，簡稱VBS）是智慧工廠和工業 4.0中的關鍵增值模式之一，它著重於從生產過程中獲取的數據，以提高產品質量和生產效率，從而提供更加客製化的產品和服務。VBS的概念不僅在於生產的過程本身，更關注如何通過資訊和數據的整合，實現價值網路的優化。

以一家汽車製造廠為例，透過VBS的應用，他們可以從生產線上獲取大量的感測數據，如機器運行狀態、生產速度、溫度等。這些數據將被即時傳輸至IT雲端平臺，並利用先進的分析工具進行處理。通過分析這些數據，公司可以實現以下優勢：

1. 預測性維護： 借助數據分析，企業能夠事先識別機器的運行異常，預測機器可能的故障和維修需求。這使得維護變得更加精準和高效，減少了生產中斷的風險，同時降低了維修成本。

2. 生產優化： 透過數據分析，企業可以深入了解生產線上的效率和瓶頸。通過即時監控生產過程，他們可以迅速作出調整，提高生產效率，減少浪費，並確保生產達到最佳狀態。

3. 客製化產品和服務： 數據分析使企業能夠深入了解客戶的需求和偏好。基於這些數據，他們可以定制化產品，提供更加符合客戶期望的服務，從而增強客戶滿意度和忠誠度。

4. 效能優化： 通過追踪和分析生產過程中的數據，企業可以識別出生產過程中的浪費和低效率點，從而進行持續的改進。這不僅僅是生產過程的優化，還包括供應鏈的優化，使整體效能達到最佳水平。

二、 基於價值服務(Value Based Services ,VBS) 應用範例：

VBS這一模式著眼於利用從生產資產中獲取的數據，以提高產品質量、增加生產效率，並提供更加客製化的產品和服務。影片連結: https://youtu.be/6lbdBMZMfqQ中所呈現的實例(如圖2)，生動展示了VBS模式在智慧工廠中的實際運用。

在影片的開頭（0:11），我們可以看到一個範例，該範例描述了如何通過IP的平台提供客戶相關的維護與預測服務。這個平台是基於VBS模式的應用，將生產資產捕獲的數據進行分析，從而實現對產品質量和生產效率的提升。

在影片的1分17秒處（1:17），我們了解到在工廠運作中，常常會因為零件、原物料或機台故障而導致工廠停擺，進而帶來損失。為了應對這一挑戰，影片中提出了一個相關的服務解決方案，即通過安裝在機台上的三軸加速儀，實現對機台的預測性保養和監測。這個預測性和健康管理（Prognostics and Health Management，簡稱PHM）的系統，能夠將機台運行數據轉化為直觀的圖表和數據，並提供預測性的保養計劃。通過這個系統，工廠管理階層可以更早地預測可能出現問題的零件或機台，並採取相應的預防措施，從而降低生產中斷的風險，提高生產效率。

VBS模式的應用帶來了多重優勢。首先，通過從生產資產中獲取數據，企業可以更好地了解其運營狀況，並即時作出反應。其次，這些數據的分析可以幫助企業預測可能的問題和故障，從而實現更精確的維護計劃。此外，VBS模式還促使企業實現客製化的產品和服務，滿足不同客戶的需求。

在工業 4.0時代，VBS模式代表著一種新的價值創造方式，基於數據分析和整合，實現生產資產的最大化利用和優化。通過提高生產效率、預測性維護和客製化服務，VBS模式幫助企業更好地應對市場變化和競爭壓力，實現更高的生產力和更大的客戶滿意度。這一模式將持續影響製造業，並推動智慧工廠的發展，為未來的工業轉型帶來新的機遇。

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