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數位轉型與智慧製造面面觀-51

先知科技總經理 高季安 與 新呈工業總經理 陳泳睿

January 11, 2024

在上一篇文章中，我們聚焦於圖像AI的應用領域，包括影像分析、圖像分類、圖像定位、文字辨識和缺陷偵測等。這波AI的浪潮毫無疑問地將重新塑造企業的運營方式，為未來的商業環境提供更靈活且智慧的解決方案。

在這一篇文章中，我們將專注於AI與機器人流程自動化（RPA）的融合應用領域。機器人流程自動化是一項軟體技術，可供任何人輕鬆使用以自動執行數位任務。透過RPA，軟體使用者可以建立軟體機器人，這些機器人能夠學習和模仿，進而執行基於規則的業務流程。RPA自動化允許使用者通過觀察人類的數位動作來訓練機器人。使用者只需給機器下達指令，然後讓它們執行工作。與人類相似，RPA機器人能夠與任何應用程式或系統進行交流，唯一的不同在於它們能夠全天候不間斷運作且速度更快。這種融合開啟了一個全新的數位時代，讓企業能夠更靈敏地應對快速變化的市場需求。

一、RPA 在辦公室的功能及應用:

圖1. RPA 與 AI的整合應用項目

以下是RPA+AI 在辦公室領域的應用項目說明:

  1. 金融保險領域: RPA與AI的融合應用帶來了業務流程的全新革命，有效提升了效率與準確性。其中，每日對帳是RPA在金融業務中的經典應用，它能夠自動執行對賬任務，確保每筆交易的準確性，同時節省了大量時間。信用檢查方面，RPA可以協助進行客戶的信用評估，快速而準確地判斷應否核發信用額度。在金融貸款領域，RPA+AI的應用進一步簡化了貸款流程。機器人可以處理龐雜的貸款文件，快速確認客戶資格，提高審批速度，同時降低風險。盜刷申報是另一個重要的應用領域，機器人能夠即時檢測並回報異常交易，有效保障客戶的資產安全。開戶審查方面，RPA+AI能夠協助自動化開戶流程，確保檢查流程的嚴謹性，同時減少手動操作的失誤。風險管理是金融業不可或缺的一環，RPA+AI的整合應用可以實時監測市場風險，預測潛在風險因素，為金融機構提供更靈活而強大的風險管理工具。
  2. 財務會計領域: RPA與AI的結合為企業帶來了卓越的效能提升，革新了傳統的財務作業。首先，帳務處理方面，RPA+AI能夠自動執行複雜的帳務記錄，確保準確性並極大縮短處理時間。這不僅提高了財務作業的效率，還減少了可能的人為錯誤。成本分析是財務決策中不可或缺的一部分，RPA+AI通過搜集並分析大量數據，提供了更全面的成本洞察。這有助於企業深入了解各個成本項目，從而制定更有效的成本管理策略。供應商管理方面，RPA+AI的應用使得供應鏈更加透明，能夠即時監測供應商的績效，降低風險並加強與供應商之間的合作。訂單與合約管理是企業日常運營中的重要一環，RPA+AI的整合能夠有效處理大量的訂單信息，實現自動合約管理，提高了合規性並降低了合約風險。帳款管理方面，RPA+AI可以實現更智能的帳款處理，確保發票的準確匹配，提高應收賬款的回收效率，同時降低了拖欠風險。最後，收付款處理方面，RPA+AI的應用實現了財務流程的自動化，加速了收付款的週期，縮短了現金轉換周期，提高了資金運作的效率。
  3. 製造業領域：首先，進出口報關申請方面，RPA+AI能夠自動處理進出口報關文件，確保文件的正確性和合規性，同時節省大量人力成本，提高通關效率。庫存管理方面，RPA+AI的應用實現了對庫存的實時監控和智能預測，使得企業能夠更好地掌握存貨情況，降低存貨成本。材料比對方面，RPA+AI可以協助企業實現對材料規格的自動比對，確保使用的材料符合標準，從而提高產品質量。出貨單與驗收方面，RPA+AI的整合應用實現了自動出貨單的生成和驗收過程的監控，大大提高了出貨的效率，同時減少了可能的人為錯誤。訂單登打ERP方面，RPA+AI能夠自動將紙本、電子郵件、客戶網站與傳真等不同來源訂單信息登錄至ERP系統，實現了訂單信息的快速且無誤的處理。
  4. 資訊技術領域：RPA+AI的應用帶來了更高效和智能的作業方式。首先，例行維護方面，RPA+AI能夠自動執行系統例行性的維護工作，如檢查更新、優化性能等，減少了人工干預的需求，確保系統的穩定運行。郵件處理與發送方面，RPA+AI能夠根據事先設定的規則自動進行郵件的分類、處理和發送，大大提高了郵件處理的效率，減少了人工處理的時間成本。應用程式監控方面，RPA+AI的整合應用實現了對應用程式的實時監控，當系統出現異常時，機器人能夠立即進行處理或發送警報，確保應用程式的穩定性。伺服器監控方面，RPA+AI能夠自動檢測伺服器的運行狀態，及時發現問題並進行處理，提高了伺服器的穩定性和效能。檔案傳輸與備份方面，RPA+AI的應用實現了檔案傳輸的自動化和智能化，確保檔案的安全傳輸和有效備份，減少了檔案管理的瑣碎工作，提高了整體資訊管理效率。
  5. 人力資源管理領域: 首先，在履歷篩選方面，機器人能夠根據事先設定的標準自動篩選大量的履歷，進而快速且準確地找到符合招聘需求的人才，節省了人力資源部門大量的時間和精力。差勤管理方面，RPA+AI能夠自動追蹤員工的出勤記錄，計算工時，並且根據公司政策自動生成差勤報告。這不僅減少了人為錯誤的發生，同時提高了對員工出勤情況的實時監控和管理效率。績效紀錄方面，RPA+AI能夠根據預定的評估標準自動收集員工的業績數據，定期生成績效報告。這使得人力資源部門能夠更加客觀、公正地評估員工表現，提高了績效管理的效能。

總體而言，RPA+AI在辦公室應用的深化，為企業帶來了卓越的效能提升。這不僅是在特定領域的革新，更是一場深刻的數位轉型。透過自動化和智能化的辦公流程，企業得以釋放人力資源，轉而專注於更高層次的價值創造。

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