綠色數位轉型文章分享
數位轉型與智慧製造面面觀-54
先知科技總經理 高季安 與 新呈工業總經理 陳泳睿
February 05, 2024
透過對RPA的深入剖析，讀者們可以瞭解到，這項技術不僅僅是一個自動化工具，它更是一個企業轉型的契機。從實際的成果和效益來看，RPA能夠為製造業帶來測量得到的快速導入、效率提升和成本節省，這是我們前文中所強調的重點。
在這個系列的新篇章中，我們將會進一步深入RPA的應用範疇，探討它如何超越基本功能，進化為可以支援複雜決策的智慧工具。我們將會討論RPA在各行各業，特別是在製造業中的創新應用，以及這些應用是如何被策劃和實施的。除此之外，我們還會分享成功導入RPA的策略和思維模式，以及在面對挑戰時的應對方法。
文章的最後，我們將會以UiBot RPA的架構為例，實際說明RPA系統的運作流程。從此範例中，讀者可以清楚地看到RPA如何在日常業務中發揮作用，以及如何通過這些自動化的流程，讓企業獲得更大的靈活性和競爭力。
一、RPA應用進化可能性
圖1. RPA應用進化可能性
之前我們討論了機器人流程自動化（RPA）在製造業中的基礎應用，以及如何有效地部署以達到最大的效率和成本效益。接下來我們將擴展這個話題，探討RPA在數位轉型中的進階階段：增強型（Enhanced）和認知型（Cognitive）的自動化應用。(如圖1)
在增強型RPA應用中，自動化的範圍擴大到包括決策支援系統和複雜工作流的協同工作。這一階段的RPA不僅僅是執行規則性任務，它也開始介入到需要一定程度分析和判斷的領域。例如，增強型RPA可以協助處理客戶服務請求，不僅回答常見問題，還能根據客戶的交易歷史和偏好提供個性化建議。此外，這一階段的自動化工具開始融入學習能力，能夠根據先前的經驗和數據進行自我優化，從而提高整體的作業效率。
認知型RPA則是自動化技術的尖端，它結合了人工智能（AI）、機器學習（ML）、自然語言處理（NLP）等先進技術，使系統不僅能夠執行任務，還能理解和解讀複雜的數據和內容。認知型RPA能夠處理非結構化數據，如電子郵件和社交媒體訊息，並從中提取有用信息，進行決策和執行更高層次的業務流程。在製造業中，這意味著RPA能夠參與到產品設計、需求預測、供應鏈管理等更加複雜的任務中，不僅提升效率，還能夠促進創新。
隨著RPA技術的演進，我們預見未來的製造業將會是一個高度智能化和自動化的環境。在這個環境中，人工與機器人將實現更深層次的協作，共同創造更高價值的產品和服務。企業將能夠利用認知型RPA進行風險評估、市場分析，甚至是創造全新的商業模式。
