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人工智慧物聯網AIOT-007
先知科技總經理 高季安
April 04, 2024
隨著我們在智慧製造的旅程上逐步前進，我們目睹了從智慧物流到智慧營運等各環節如何透過AI技術的融合與創新，帶來生產效率的顯著提升和運作模式的深刻變革。現在，我們將擴展視野，探討AI技術在各產業領域中的應用，看看這些前沿技術如何重新定義行業標準，並創造出全新的商業價值。
在接下來的文章中，我們將深入淺出介紹圖像AI、數據分析AI、機器人移動控制AI、自然語言AI、聲音AI的、流程自動化(RPA)結合AI以及這兩年興起的生成式AI。
在這新的探索章節中，我們將一起見證AI技術如何跨界合作，開創無限可能，並將這些技術創新轉化為實際的產業進步。讓我們一起期待這場充滿啟發的科技之旅，探索AI在各行各業的精彩應用。
一、各行各業的AI人工智慧應用技術
圖1.各行業的AI應用技術(2021/07)
圖2.企業應用的AI技術項目 (財團法人人工智慧科技基金會, 2023/02/02)
圖1顯示的是2021 年的調查結果，從醫療健康到金融服務，從製造業到零售業，各行業如何利用AI技術來提升效率、改善服務和創新產品。這些技術包括圖像AI的視覺識別，數據分析AI的深入洞察，機器人移動控制AI的精密操作，自然語言AI和聲音AI的自然互動，以及流程自動化(RPA)結合AI的業務流程優化; 圖2是2023 年的調查結果，提供大家參考，由於圖1的產業較廣，所以此次將以圖1作為探討主題。
此外，隨著生成式AI（如ChatGPT）在2022年底迅速崛起，我們也將探討這種新興技術如何為企業帶來顛覆性的創新機會。從自動內容創建到智能對話助手，生成式AI正開啟著一個全新的交流和創作時代。
在當今這個由數據驅動的時代，人工智慧（AI）技術正以前所未有的速度和規模被應用於各行各業，從而顛覆了傳統的商業模式和生產方式。在這篇文章中，我們將深入探討三個關鍵的AI技術——圖像AI、數據分析AI和機器人移動控制AI，並探索它們的技術特點和應用方向。
- 圖像AI: 圖像AI，或稱為視覺識別技術，是指讓機器通過攝像頭或其他視覺感測器捕捉的圖像或視頻資料，進行識別、分類、檢測等操作的技術。它的核心在於深度學習模型，特別是卷積神經網絡（CNN），這些模型能夠從圖像中自動學習和識別複雜的模式和特徵。
- 圖像AI的應用範圍極其廣泛，包括但不限於醫療影像分析、安全監控、自動駕駛、工業檢測、零售業客流分析等領域。在醫療領域，圖像AI能夠幫助醫生更快地識別疾病；在製造業，它能夠自動檢測產品瑕疵，提高生產質量和效率。
- 數據分析AI：數據分析AI主要關注於從大量數據中提取有用信息和洞察，幫助企業做出更加精準的決策。這一領域涵蓋了機器學習、統計分析、預測建模等技術。通過分析消費者行為數據、市場趨勢或者產品性能數據，企業能夠識別潛在的市場機會，優化運營效率，並提升客戶滿意度。
- 數據分析AI的應用場景包括金融風險評估、供應鏈管理、客戶關係管理（CRM）、產品推薦系統等。在金融領域，它可以用於預測市場走勢，識別欺詐行為；在零售業，則可以根據消費者的購買歷史和偏好推薦商品。
- 機器人移動控制AI：機器人移動控制AI關注於賦予機器人自主導航和運動控制的能力。這包括從簡單的路徑規劃到複雜的環境適應性決策。通過整合傳感器數據、地圖信息和機器學習算法，機器人能夠在未知或動態環境中自主行動，進行任務規劃和執行。
- 這種技術廣泛應用於無人倉儲、服務機器人、甚至是探索火星的無人車。在無人倉儲中，機器人可以自主完成貨物的拾取、運輸和放置，大大提高物流效率；而在服務領域，機器人能夠自主導航，為客戶提供導購、送餐等服務。
通過了解這三種AI技術的特點和應用方向，我們可以看到，AI不僅僅是一種技術，更是推動社會進步和變革的強大動力。未來，隨著AI技術的不斷進化和完善，它們在各行各業的應用將會更加廣泛和深入。
Ref: 圖1. 企業應用的AI技術項目: (財團法人人工智慧科技基金會,https://edge.aif.tw/press-2022-ai-research/, 2023/02/02
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