人工智慧物聯網AIOT文章分享

人工智慧物聯網AIOT-009

先知科技總經理高季安

April 18, 2024

跟隨著AIoT的節奏，上一回我們與自然語言AI、聲音AI，以及那些擁有AI大腦的流程自動化(RPA)小精靈共舞，它們如同魔法師一般在我們的生活中揮灑著智慧的魔法。現在，準備好讓你的想像再次起飛，因為我們將要進入更為神奇的領域——那就是生成式AI的奧秘以及這些AI技術在行業中應用的繽紛世界。

想像一下，一個可以寫詩、作畫、甚至創作音樂的AI，這不是科幻小說的情節，這是生成式AI所帶來的現實。而當我們比較不同的AI技術時，就像是在觀賞一場繁星點點的技術盛宴，每一顆星都有它獨特的光芒，在各自的行業領域中發揮著關鍵的作用。

在這一篇文章中，我們將揭開這些AI技術如何在醫療、金融、製造業等多個行業中展現其獨特的應用比例。從幫助醫生診斷疾病的精準度，到改變金融交易的速度，再到提升製造業的自動化水平，這些技術正在推動著各行各業的革命。

所以，讓我們扣好安全帶，準備在這次的AI探險中，透過數字與圖表，深入了解這些改變世界的技術。這不僅僅是一次閱讀之旅，這是一次知識的冒險，一次預見未來的預演。

一、各行各業的AI人工智慧的應用技術

圖1.各行業的AI應用技術(2021/07)

生成式AI: 當我們說起生成式AI，可能你會想到的是那些在社交媒體上自動生成食譜或是詩句的機器人。但讓我告訴你，生成式AI的魔法遠遠超出了這些有趣的小把戲。這是一種可以學習人類的創造力，並將它發揚光大的技術，它的潛力巨大，能夠在多個領域內發揮影響力。

生成式AI的特點在於它能夠基於現有的資料創建全新的內容。想想看，如果我們有一個AI模型，它能夠吸收過去所有偉大作家的作品，然後創作出全新的文學作品。這不只是複製貼上，而是一種深度學習和獨特創造的結合。
在藝術領域，生成式AI可以創作驚人的藝術品，從畫作到音樂，甚至是電影劇本。這些作品不僅令人賞心悅目，更是推動創意界限的一種方式。而在商業領域，生成式AI則可以用於創建個性化廣告內容，或是設計客製化的用戶體驗，從而為品牌與消費者之間建立更深的聯繫。
更進一步的，生成式AI在科學研究中也扮演著關鍵角色。它能幫助科學家們生成新的化學物質或藥物，加速新藥的研發過程。在教育領域，生成式AI能夠提供個性化學習計畫，根據學生的學習習慣和進度創建教學內容。
然而，生成式AI也帶來了挑戰，尤其是在版權和創意所有權的問題上。它讓我們不得不重新思考「創作」這一概念的含義。那麼，誰是真正的創作者？是數據的提供者、AI的訓練者，還是AI本身？
隨著生成式AI技術的不斷進步，我們將逐漸進入一個全新的創造時代，這是一個既令人興奮又充滿挑戰的時代。在這個時代，我們將見證AI如何超越人類的想像力，創建出前所未見的藝術與解決方案。讓我們共同期待這個新時代的來臨，並擁抱生成式AI為我們帶來的無限可能。

各種AI的資料來源與處理: 當我們談論到AI時，往往會將其視作一種萬能的解決方案，但實際上，AI的多個分支——圖像AI、數據分析AI、機器人移動控制AI、自然語言AI、聲音AI、流程自動化(RPA)結合AI——它們各自有著特定的專長和應用領域。這些不同的AI技術，從資料截取到最終應用，每一步都有其獨特性，正如我們將要一一探討的那樣。

首先，從資料截取來看，圖像AI主要從攝影機等視覺裝置獲取資料，而自然語言AI多半處理來自網路的文字資料，聲音AI則從音箱等聲音裝置獲取資料。這三者在物聯網裝置的依賴上就有所不同。進一步，這些資料抓取後的整理和分析方式也因AI技術而異。數據分析AI可能需要處理大量結構化數據，而圖像AI則需要解析視覺資訊中的模式。
再來，這些技術的資料處理手法各有千秋，數據分析AI在搜集大量數據後可能運用複雜的演算法進行分析，而機器人移動控制AI則可能專注於即時處理和反應機制。這些不同的處理技術，讓AI在各自領域中能夠最大化其效能。

各種產業的AI應用: 每一種AI技術都有其擅長的場景。例如，在製造業中，數據分析AI和圖像AI可能更為常見，因為這兩者能幫助提高生產效率和產品質量。而在營建業，圖像AI則更為關鍵，因為它能協助在視覺上進行設計和檢查。反觀醫療保健行業，流程自動化/RPA和圖像AI則更受青睞，它們能提高手術精準度和患者護理品質。在金融業，流程自動化/RPA是重中之重，因為它可以有效地處理大量交易和數據。同時，自然語言AI和聲音AI也在此行業中扮演著重要角色，協助提供更個性化的客戶服務和增強客戶互動體驗。

總之，雖然這些AI技術都屬於智慧科技的範疇，並且在物聯網的世界中有著千絲萬縷的聯繫，但它們在資料來源、技術處理和實際應用上卻各自有著不同的特色和需求。了解這些差異，對於任何想要在這個領域裡取得成功的企業來說，都是至關重要的。

AI的應用如同一個擁抱創新的世界，無論是圖像辨識的精確性、數據分析的深度洞察，還是機器人的精準控制、自然語言處理的溝通橋樑，或是聲音辨識的智慧互動，每一項技術都在其專屬領域內展現驚人的能力。當我們將RPA的效率與AI的智慧結合時，就像是開啟了一個全新的自動化維度，讓機器能夠更加智能地與我們的世界互動。而生成式AI的崛起，則為各行各業帶來了前所未有的創造力和靈活性，無論是內容創作、客戶服務還是個性化解決方案，生成式AI都在不斷地重塑我們對可能性的認知。這些技術不僅在自身領域中不斷進步，也為跨領域的創新合作提供了無限的可能性，讓AI成為真正推動社會進步的重要力量。

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