人工智慧物聯網AIOT文章分享
人工智慧物聯網AIOT-013
先知科技總經理 高季安
May 16, 2024
在我們前幾篇文章中探討了AIOT技術如何逐步融入城市生活並重塑我們的日常,今天,我們將更深入地探究這些技術如何從根本上顛覆傳統的城市運作模式。面對現代社會的多樣性、龐大數量、快速變動和數據真實性(4V: Volume, Variety, Velocity, and Veracity)的挑戰,傳統的上而下管理模式及分散的資訊系統已逐漸顯露不足。
AIOT不僅提供了整合和分析大量數據的能力,更重要的是它能夠實時地反應並適應瞬息萬變的環境變化。例如,在交通管理上,透過智慧交通系統,AIOT能夠即時處理來自數千個感測器的數據,有效地指導交通流量,減少擁堵;在公共安全領域,透過面部識別和行為分析技術,能夠及早識別並預防潛在的安全威脅。
隨著AIOT技術的進步,現代城市的面貌正在被重新塑造。從智能家居到智慧醫療系統,從能源管理到環境監控,AIOT正將我們的生活帶入一個更高效、更安全、更便捷的未來。在本文中,我們將進一步探索這些變化背後的技術原理及其實際應用案例,展現AIOT如何成為現代城市不可或缺的一部分。
一、傳統方法在現代4V挑戰下已無法成功:
在現今的資訊爆炸時代,大數據已成為推動現代社會發展的不可或缺的動力。我們周遭的每一個動作、每一個互動,都在不知不覺中生成數據,這些數據通過各種智慧設備和傳感器被收集和分析,形成了一個龐大且複雜的數據網絡。智慧城市的構建正是基於這樣的數據網絡,透過對大數據的深入挖掘和應用,提高了城市管理的智慧化水平,使得城市運行更加高效和靈活。
圖1.目前世界持續增生的 4V 海量資料
![](img/AIOT/20240516-1.png)
然而,數據的海量、多樣性、即時性和質的不確定性(如圖1, 即4V特性:Volume, Variety, Velocity, 和 Veracity)帶來了前所未有的挑戰。在過去,信息孤島的現象普遍,資訊的隔離阻礙了數據的有效流通與應用(如圖2)。同時,傳統的由上而下的管理模式,在面對快速變化的市場環境和複雜的社會問題時,常常顯得反應遲緩,無法即時做出有效的決策。
圖2.目前世界持續增生的 4V 海量資料
![](img/AIOT/20240516-2.png)
隨著AIOT技術的發展,我們現在能夠通過更加精細化的數據分析,對城市運行的各個方面進行即時監控和管理。這不僅僅是技術的革新,更是管理哲學的一場革命。從交通流量的動態調控,到公共安全的風險預測,再到醫療資源的最優配置,AIOT使得城市管理更加精準,更能適應快速變化的外部環境。
我們所處的世界正在迅速地數位化和智慧化,大數據和AIOT技術不僅在塑造現代城市的面貌,更在重塑我們的生活方式和工作方式。在未來,隨著技術的不斷進步,這種趨勢只會加速,我們將生活在一個更加智慧、更加連接的世界中。這是一個全新的時代,是數據驅動和智慧引領的時代。
圖3.智能手機和平板電腦的普及促使重大事件記錄方式的轉變
![](img/AIOT/20240516-3.png)
在21世紀的數位時代,軟體和網絡的角色已經深入到我們生活的每一個角落,成為了現代文明不可或缺的一部分。如同血液在人體中流動,網絡和軟體技術在社會結構中扮演著維持生命力的核心角色。從個人的日常生活到全球的宏觀經濟,智能設備和連接技術正推動著一場前所未有的變革。
隨著智能手機和平板電腦的普及,我們目睹了一個重大的文化和技術的轉變。例如,從2008年的教宗若望保祿二世紀念活動,到2013年教宗本篤十六世的辭職,大眾記錄和分享重要事件的方式已從傳統的相機和攝影機,轉變為使用智能手機和平板(如圖3),而時至今日更轉為智能手機、平板與社群媒體的活動直播。這不僅僅是技術的更迭,更是社會互動方式的革新。
這種變化不僅體現在如何記錄生活事件,也深刻影響了信息的流通方式和速度。人們不再僅是消費信息的被動接受者,而是變成了信息的積極參與者和創造者。社交媒體和即時通訊軟體的普及,使得每個人都可以即時分享自己的生活點滴,參與到全球範圍內的對話和互動之中。
此外,隨著資訊技術的進步和數據共享的普及,人們的國際視野和資訊化能力得到了顯著提升。在這個數位化迅速發展的時代,手機不僅是通訊工具,更是連接世界的橋樑。從商業廣告到社交互動,從教育學習到政府管理,智慧裝置的遍及使得每個人都能更有效地接入世界,參與到更廣泛的活動中。
在這個數據是新時代石油的時代,每個點擊、每一次分享都可能影響到市場動向和公眾意見。智慧設備的普及不僅改變了我們記錄和分享生活的方式,更是在塑造一個全新的、互聯互通的全球村。在未來,隨著AIOT技術的進一步發展和應用,我們可以預見到一個更智慧、更互聯的世界,每個人都能在這個大數據驅動的新時代中找到屬於自己的位置。
作者已盡力查證相關資料來源,若是讀者對此系列文章有任何資料來源的指正或其他意見,歡迎提供正確資料來源與建議,請投書: fs-tech@fs-technology.com。
由於篇幅限制,若讀者針對數位轉型(例如人工智慧或物聯網) 相關議題有興趣或想共同進行合作,皆可與先知科技聯絡 (fs-tech@fs-technology.com 或http://www.fs-technology.com/)。
E-mail: fs-tech@fs-technology.com